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pandas列合并为一行

dataframe利用pandas列合并为一行,类似于sqlGROUP_CONCAT函数。例如如下dataframe

  id_part         pred   pred_class v_id
0       d  0 0.122817         woman   d1
1       b     0.015449  other_label   d2
2       5     0.019208          cat   d3
3       d     0.050064          dog   d1

想要变成如下形式:

  v_id   pred_class                     pred id_part
0   d1   woman, dog  [0 0.122817 , 0.050064]       d
1   d2  other_label               [0.015449]       b
2   d3          cat               [0.019208]       5

利用 groupby 去实现就好,spark里面可以用 concat_ws 实现,可以看这个 Spark中SQL列合并为一行,而这里没有 concat_ws 只能用另外一种方式实现:

df2 = other_label.groupby(['v_id']).agg({'pred_class': [', '.join],
                                         'pred': lambda x: list(x),
                                         'id_part': 'first'}).reset_index()

得到结果为:

  v_id   pred_class                     pred id_part
0   d1   woman, dog  [0 0.122817 , 0.050064]       d
1   d2  other_label               [0.015449]       b
2   d3          cat               [0.019208]       5

而还有另外一种方式,但是可能会输出少了那么几列:

df1 = data.groupby(['v_id', 'id_part'])['pred_class'].apply(lambda x: list(x)).reset_index()
  v_id id_part     pred_class
0   d1       d   [woman, dog]
1   d2       b  [other_label]
2   d3       5          [cat]

posted on 2018-09-28 11:12 TTyb 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

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