盘点安防监控市场常见的AI视频智能分析边缘计算硬件及其特点分析

在当今数字化时代，视频智能分析边缘计算技术及其硬件产品正逐渐崭露头角，成为众多行业领域的得力助手。视频AI智能分析边缘计算硬件是一种专门设计用于实现视频分析和边缘计算的硬件设备。它通常具有高性能的处理器、专门的图形处理单元（GPU）、内存和存储设备，以及专门定制的算法和软件。这些硬件产品可以通过直接连接到视频监控设备或其他视频源，实时地对视频流进行分析和处理，能为实时监控、数据分析、智能决策等提供强有力的支持。

1、为什么采用边缘计算技术？

采用先进的边缘计算技术，可以将数据处理和分析的能力下沉到设备端，实现了数据的实时处理和响应。与传统的中心化数据处理模式相比，边缘计算能够大幅减少数据传输延迟，提高处理效率，为各种应用场景提供了更加流畅、高效的数据服务。

2、目前市面上的视频智能分析边缘计算硬件有哪些？

目前市场上的边缘计算硬件比较多，其中常见的视频智能分析边缘计算硬件有TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4。该硬件内部署了近40种AI算法模型，INT8峰值算力高达17.6/32Tops，FB32高精度算力达到2.2T，可支持16/32路1080P高清视频全流程处理。硬件具有高度集成、低功耗、高性能和可靠性等特点，可以满足复杂环境中对于实时智能分析和边缘计算需求。

TSINGSEE青犀AI智能分析网关系V4可以对视频中的人、车、物体等进行实时跟踪、识别和分析，从而实现智能监控、预警和告警功能。同时，它还可以支持在边缘设备上进行复杂的计算和分析，减少对网络带宽和云端资源的依赖，提高整体系统的实时性和可靠性。

3、边缘计算技术在场景应用中具备哪些优点？

视频智能分析边缘计算硬件产品主要用于在视频监控、智能交通、智能安防、工业自动化等多个领域，实现对视频数据的实时智能分析和处理。

在视频监控领域，视频智能分析边缘计算硬件展现出了卓越的性能。智能分析网关V4通过内置的AI智能分析算法，能够实时监测并识别异常行为，如入侵、火灾等，并立即触发报警机制。同时，它还能够对监控数据进行深度分析，为管理者提供有价值的洞察和决策依据。

AI智能分析网关V4可以无缝智能化升级已建的视频监控系统，可对街区广场、活动中心、公园景区、社区道路等实现车牌识别、车辆轨迹跟踪以及人群聚集预警等，对社区道路卡口、出入口进出车辆进行实时管理，赋能监控系统智能化。

在智慧消防领域，利用AI智能分析网关V4的烟火识别技术，对商业街道、楼宇等室外广泛区域的火情进行自动识别报警，并与消防管理系统进行联通，赋能智慧消防系统。

在智慧安监场景中，通过AI智能分析网关V4的安全帽检测、工作服检测、反光衣检测等算法，可对工厂、工地、生产车间等场所与区域内的工作人员自动检测是否按照规范着装，同时依据抽烟/玩手机、离岗等AI算法，自动识别工作人员是否存在违规行为，并能联动语音告警进行提醒，赋能企业安全生产。