“中台”成互联网热词，TSINGSEE青犀AI算法中台介绍及应用特点

一、AI算法中台介绍

TSINGSEE青犀视频AI算法中台是一款平台型产品，专注于提供各行业中小场景中部署解决方案。系统采用了多项IT高新技术，如视频编解码技术、嵌入式系统技术、存储技术、网络技术和智能技术等，能提供丰富的视图接入能力和智能分析能力，既可本地独立工作，也可联网组成一个智慧安防系统。AI算法中台具备接入广、性能强、支持跨平台、芯片国产化等特点，广泛应用于金融、电信、交通、电力、教育、水利等领域的安全防范场景中。

系统基于“中台”理念，可构建符合各部门职能协同的治理大中台，拓展城市治理广度；充分借鉴智慧公安“开放兼容、分层解耦”建设经验，以汇聚中台、数据中台、AI中台、应用中台“四位一体”路径统筹推进实现。

1、汇聚中台

• 必要性：数据汇聚是基础；
• 落地关键：多协议、多数据类型的兼容，同时需要保证数据的实时性、高并发、安全性。

平台汇聚能力强，支持百万级设备联网接入，统一管理调度，实现城市级物联设备联网汇聚；具备多种协议接入（海康sdk、大华sdk、GB28181、rtsp等），也可以支持按照GB/T28181-2016、GA/T1400-2017协议与第三方平台对接，汇聚、共享数据资源，安全合规。

2、数据中台

• 必要性：消除数据孤岛，一切业务数据化，释放数据在城市治理中的要素价值；
• 落地关键：数据标准规范、数据治理考核评价、数据服务支撑。

平台可实现数据统一存储、治理、分类入库全流程标准化，规范数据标准，提升数据质量，实现用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新。

3、AI中台

• 必要性：AI赋能城市治理技术创新、可复制、预测性具有明显优势；
• 落地关键：场景AI算法的持续迭代、识别准确率。

平台兼容能力强，支持多厂家、多场景算法集成与融合，互相验证、互补增效、在线学习；云计算与边缘计算智能融合，平台算力统一管理，潮汐调度，充分发挥智能AI能力，降低成本；具备可视化算法配置管理界面，智能展示算法使用情况，可单路视频配置多种算法，一路多能，充分发挥数据价值。

4、应用中台

• 必要性：避免产生新业务孤岛，有利于统筹集约化建设，持续发挥价值，让应用端可控、好用、可感；
• 落地关键：能够快速构建、一键生成普适应用，能够结合应用需求持续开发迭代。

基于在视频领域多年的经验积累、技术沉淀，进行稳态功能封装组件、敏态功能开发引擎，提供丰富的功能组件和接口，结合行业场景业务逻辑层次，以低代码方式快速集成开发行业场景专业应用。

二、产品架构

视频AI算法中台将不同类型、不同协议前端设备支持通过不同网络环境进行传输、汇聚，在平台内部进行智能分析，并产出对应算法结果，最终实现统一调度、远程管理的综合性应用。

三、应用特点

1、智能监管

基于AI智能识别技术，可自动实时监测企业安全生产过程中（通用安防场景、码头管理、仓库管理、SOP全流程、装卸车流程、动火作业、高处作业等）的人、车、物、行为等，能准确检测识别出异常事件并及时预警，对安全生产过程进行全面智能感知、主动预警、决策辅助，解决传统手段下信息获取不及时、预警不到位、人力成本过高等痛点，极大提升企业生产的风险防范水平，保障安全生产，降低事故率，实现安全生产少人、无人化、智能化监管。

2、智能告警

AI智能识别技术则能实现数据智能感知、异常情况告警，做到对全范围的实时监管，平台可对监控设备上传的异常及AI动态监测的异常情况，进行告警上报与消息推送；支持将告警信息分级分类，并将其变成动态监管的重要指标参数，进一步提高监管精度。告警消息可通过语音、短信、邮件、消息通知、微信等方式推送给工作人员。

3、高可靠性

平台能实现大容量的视频数据的集中存储和统一管理、访问的目标，满足可靠性、保密性和可用性要求以及数据合规性要求，满足监管人员对视频数据的高速流畅的检索和浏览。

4、灵活拓展

硬件与软件平台均可支持功能灵活拓展，提供丰富的API接口及SDK等，轻松与第三方集成，将可视化视频监控平台集成至用户已有的业务平台中，打通信息与资源的互通，实现跨平台多系统数据整合应用，满足更高级的业务场景需求。