AI智能识别技术如何助力校园智慧食堂建设、保障餐饮卫生安全？

一、行业背景

随着暑假结束，各大校园也陆续开学，学校食堂的食品卫生与安全管理等相关监管工作也成为家长、师生、领导们关注的重点问题。把关好学校食堂的食品卫生与安全，也就是保障在校师生的生命安全与身体健康，这也是建设平安校园不容忽视的重要一环。如何利用现有的技术，构建校园食堂餐饮食品卫生与安全监管平台呢？

伴随着人工智能、边缘计算、大数据 、物联网、视频技术、互联网等技术的快速发展与落地应用，基于新兴技术进行校园食堂智慧化监管的手段也日渐普及起来。TSINGSEE青犀视频依托校园食堂的监管需求，推出了结合AI智能检测识别等融合互联网新兴技术的校园食堂智慧监管方案。

二、方案介绍

TSINGSEE智能分析网关采用了全新嵌入式多算法框架软件，内置多种AI算法，可对实时视频中的人脸、人体、物体等进行检测、跟踪与抓拍，支持口罩佩戴检测、安全帽佩戴检测、人体检测、区域入侵检测及可拓展多种AI检测算法，能应用在多场景中，如明厨亮灶、通用安防监控、企业安全生产、公共卫生防疫、智慧校园、智慧景区等。

结合校园食堂的餐饮食品卫生安全监管工作需求，智能分析网关可提供AI+视频智能分析能力，包括人脸检测、人脸识别、口罩/帽子佩戴、厨师服装穿着、仓库鼠患识别、抽烟识别、玩手机识别、垃圾桶未盖检测、动火离人检测等。针对校园食堂后厨、仓库、配菜、清洗等监控区域的环境卫生与安全等进行全面的监管，通过校园食堂视频智能监管平台，及时发现违规异常情况，并能向监管人员及时发送告警信息，实现校园食堂的规范化、透明化管理。

 

三、AI智能检测识别功能

1）人脸检测/识别

可实现多人脸检测与抓拍、人脸比对检索、人脸库管理等。对食堂后厨人员进行实时检测与比对识别，检测到陌生人脸时可立即触发告警，同时可搭配声光告警装置进行告警提示。

2）厨师口罩佩戴检测

利用口罩特征分析算法，对食堂后厨人员是否佩戴口罩进行实时检测，可对未正常佩戴口罩的情况自动告警，并截取图片进行保存。

3）厨师帽佩戴检测

针对进入后厨的工作人员进行厨师帽佩戴检测，当检测到未佩戴厨师帽的人员，可立即抓拍并上传至平台。

4）抽烟行为检测

针对食堂后厨等区域实时检测抽烟行为，一旦发现，则立即抓拍、匹配员工人脸库进行识别，并触发告警，从食物源头上保障食品安全、降低火灾隐患，可基于声光告警装置发出报警提示。

5）玩手机行为检测

针对后厨工作人员进行玩手机、接打电话行为的检测识别。

6）识别老鼠

针对食堂后厨、仓库、清洗区等区域进行鼠患识别，一旦检测到老鼠，将立即触发告警信息。

四、核心能力

1）设备基于ARM的CPU，采用国产化AI SOC，拥有2.0Tops算力，可同时支持4路1080P视频流实时分析，能实现毫秒级识别；

 

 

2）提供多算法接入能力，支持TensorFlow、Caffe等模型转RNN；

3）支持算法无缝替换，在无需升级基础软件的情况下，一键替换算法模型，满足多算法场景；

4）基于视频内容边缘计算，可节省大量视频传输带宽成本；

5）具备多路外接，包括RS485、RS232、CAN等，同时可支持Lora；

6）采用双百兆网口，支持蓝牙、4G、WIFI、有线网络，提供更可靠传输保障，支持内网穿透，提供内网设备互联网能力；

7）开放嵌入式Linux系统，提供更稳定的运行环境，可便捷二次开发和系统集成；

8）基于RTSP/ONVIF协议，将分散在各现场的设备统一接入、基于视频图像实现数据感知、智能检测与识别、分发等服务；

9）支持接入多路高清视频流，支持分发RTSP/RTMP/FLV/HLS/WebRTC视频流格式，提供RTMP、CDN推流、GB28181国标级联能力；

10）提供录像、检索、回放、云存储等管理功能，支持7*24h录像；支持对接各类传感器，如温湿度传感器、烟感、水浸等传感器，实现数据智能化感知。

11）设备采集的数据经AI智能检测分析后，在平台直观展示智能识别的人、物体、行为等违规行为和结果，打造可视化、综合化、智慧化的数据融合分析、管理与展示平台。