特征选择之Chi卡方检验

卡方值越大，说明对原假设的偏离越大，选择的过程也变成了为每个词计算它与类别Ci的卡方值，从大到小排个序（此时开方值越大越相关），取前k个就可以。

针对英文纯文本的实验结果表明：作为特征选择方法时，开方检验和信息增益的效果最佳（相同的分类算法，使用不同的特征选择算法来得到比较结果）；文档频率方法的性能同前两者大体相当，术语强度方法性能一般；互信息方法的性能最差。