09 2018 档案

智能指针shared_ptr的用法
摘要:智能指针shared_ptr的用法 阅读全文

posted @ 2018-09-25 17:04 TMatrix52 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)

C++模板
摘要:C++模板 阅读全文

posted @ 2018-09-25 16:47 TMatrix52 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)

mac 安装protobuf,并编译为java,c++,python
摘要:mac 安装protobuf,并编译为java,c++,python 阅读全文

posted @ 2018-09-25 15:38 TMatrix52 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)

tofile和fromfile数组内建函数
摘要:numpy教程:基本输入输出和文件输入输出Input and output 使用数组的方法函数tofile可以方便地将数组中数据以二进制的格式写进文件。tofile输出的数据没有格式,因此用numpy.fromfile读回来的时候需要自己格式化数据 Note: 1. 读入的时候设置正确的dtype和 阅读全文

posted @ 2018-09-18 16:52 TMatrix52 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)

sklearn.model_selection.StratifiedShuffleSplit
摘要:sklearn.model_selection.StratifiedShuffleSplit 阅读全文

posted @ 2018-09-18 15:32 TMatrix52 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)

sklearn.preprocessing.LabelBinarizer
摘要:sklearn.preprocessing.LabelBinarizer 阅读全文

posted @ 2018-09-18 15:02 TMatrix52 阅读(161) 评论(0) 推荐(1)

基于深度学习和迁移学习的识花实践
摘要:基于深度学习和迁移学习的识花实践 transfer_learning.py代码如下 training.py代码如下 结果: 阅读全文

posted @ 2018-09-17 18:57 TMatrix52 阅读(406) 评论(0) 推荐(0)

xgboost中XGBClassifier()参数详解
摘要:http://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8579244.html 常规参数 模型参数 学习任务参数 阅读全文

posted @ 2018-09-10 21:27 TMatrix52 阅读(13142) 评论(0) 推荐(0)

xgboost使用经验总结
摘要:xgboost使用经验总结 xgboost入门与实战(原理篇) 阅读全文

posted @ 2018-09-04 17:45 TMatrix52 阅读(358) 评论(0) 推荐(0)

特征选择之Chi卡方检验
摘要:特征选择之Chi卡方检验 卡方值越大,说明对原假设的偏离越大,选择的过程也变成了为每个词计算它与类别Ci的卡方值,从大到小排个序(此时开方值越大越相关),取前k个就可以。 针对英文纯文本的实验结果表明:作为特征选择方法时,开方检验和信息增益的效果最佳(相同的分类算法,使用不同的特征选择算法来得到比较 阅读全文

posted @ 2018-09-04 16:40 TMatrix52 阅读(1068) 评论(0) 推荐(0)

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