opencv-图像的基本操作（IDEA：pycharm）

图像的基本操作

图像的基本操作包括图像的输入，图像的灰度化，图像的二值化，图像的模糊，图像的Canny边缘检测，图像的膨胀，图像的腐蚀

代码区

# -*- coding =utf-8 -*-
# @Time :2021/11/12 16:35
# @Author :T.Liang
# @File :Picture.py
# @Software :PyCharm

import cv2
import numpy as np

kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)  # 第二个参数是 dtype，uint8是专门用于存储各种图像的（包括RGB，灰度图像等），范围是从0–255

img = cv2.imread(r"C:\Users\T.Liang\Desktop\Image manipulation\lena.jpg")
imgGray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh, imgThreshold = cv2.threshold(imgGray, 127, 255, 1)
# 二值化函数cv2.threshold（）返回值有两个参数，第一个参数为取的阈值。第二个参数为输出的二值化图像
imgBlur = cv2.GaussianBlur(imgGray, (7, 7), 0)
imgCanny = cv2.Canny(imgGray, 100, 100)
imgDialation = cv2.dilate(imgCanny, kernel, iterations=1)   # 膨胀操作，iterations 迭代次数
imgEroded = cv2.erode(imgDialation, kernel, iterations=1)   # 腐蚀操作，iterations 迭代次数

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('imgGray', imgGray)
cv2.imshow('imgThreshold', imgThreshold)
cv2.imshow('imgBlur', imgBlur)
cv2.imshow('imgCanny', imgCanny)
cv2.imshow('imgDialation', imgDialation)
cv2.imshow('imgEroded', imgEroded)


cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

• 进一步了解二值化函数的具体用法，可转到opencv二值化的cv2.threshold函数
• 另外，在使用函数或者阅读代码时看到陌生函数，不知道输入什么参数，返回什么参数，可以CTRL+鼠标左键点击该函数，可以看到输入的参数以及返回值，对于不懂的建议直接到网上查询