Elasticsearch -- 简介
简介
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。
它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。
根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。
Elasticsearch的关键概念如下：
- 节点：它指的是Elasticsearch的单个运行实例。单个物理和虚拟服务器可容纳多个节点，这取决于它们的物理资源（如RAM、存储和处理能力）的能力。
- 群集：它是一个或多个节点的集合。群集为所有数据提供了跨所有节点的集体索引和搜索功能。
- 索引：它是不同类型的文档及其属性的集合。索引还使用分片的概念来提高性能。例如，一组文档包含社交网络应用程序的数据。
- 文档：它是以JSON格式定义的特定方式的字段集合。每个文档都属于一种类型，并且位于索引内。每个文档都与一个称为UID的唯一标识符相关联。
- 碎片：索引在水平方向上细分为碎片。这意味着每个分片都包含文档的所有属性，但所包含的JSON对象的数量要少于索引。水平分隔使分片成为一个独立的节点，可以将其存储在任何节点中。主分片是索引的原始水平部分，然后将这些主分片复制到副本 分片中。
- 副本：Elasticsearch允许用户创建索引和碎片的副本。复制不仅有助于在发生故障时提高数据的可用性，而且还通过在这些副本中执行并行搜索操作来提高搜索性能。
Elasticsearch和RDBMS之间的比较
在Elasticsearch中，索引类似于RDBMS（关系数据库管理系统）中的表。每个表都是行的集合，就像每个索引都是Elasticsearch中的文档的集合一样。
下表对这些术语进行了直接比较
| Elasticsearch | 关系数据库管理系统(RDBMS) |
|---|---|
| 群集 | Database |
| 碎片 | 碎片 |
| 索引 | 表 |
| 字段 | 列 |
| 文档 | 行 |
特性
Elasticsearch的常见特性如下-
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Elasticsearch最多可扩展至PB级的结构化和非结构化数据。
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Elasticsearch可以代替MongoDB和RavenDB等文档存储。
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Elasticsearch使用非规范化来提高搜索性能。
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Elasticsearch是流行的企业搜索引擎之一，目前已被Wikipedia，The Guardian，StackOverflow，GitHub等许多大型组织使用。
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Elasticsearch是一个开放源代码，可在Apache许可版本2.0下使用。
优势
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Elasticsearch是在Java上开发的，这使得它在几乎所有平台上都兼容。
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Elasticsearch是实时的，换句话说，一秒钟后添加的文档就可以在这个引擎中搜索了
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Elasticsearch是分布式的，因此可以轻松地在任何大型组织中进行扩展和集成。
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使用 gateway 的概念创建完整的备份非常简单，这个概念在 Elasticsearch 很常见。
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与Apache Solr相比，在Elasticsearch中处理多租户非常容易。
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Elasticsearch使用JSON对象作为响应，这使得可以使用大量不同的编程语言来调用Elasticsearch服务器。
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除了不支持文本渲染的文档类型外，Elasticsearch支持几乎所有文档类型。
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在处理请求和响应数据方面，Elasticsearch不提供多语言支持（仅在JSON中可用），与Apache Solr不同，后者可以CSV，XML和JSON格式。
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有时，Elasticsearch会出现脑裂情况的问题
官方学习文档：
https://www.cainiaojc.com/elasticsearch/elasticsearch-basic-concepts.html
个人博客推荐：
https://anbc.gitbooks.io/elk-handbook/content/ji_ben_gai_nian.html
