文章分类 -  数据分析

常用排序 算法
摘要：常用排序算法： 检测算法执行效率： 冒泡 选择： 插入排序： 快排： 归并： 阅读全文
posted @ 2019-06-15 23:01 萤huo虫 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
numpy 与pandas的使用
摘要：numpy 概念： 1、使用numpy 可以进行简单的快速的科学计算 2、adarray,一个多维数组结构，搞笑且节省空间 3、无需循环对整个数据进行运算 4、是读写磁盘数据的工具 以及用于操作内存映射文件的工具 5、线性代数、随机数生成和傅里叶变种功能 6、用于集成C、C++等代码的工具 使用： 阅读全文
posted @ 2019-06-09 22:43 萤huo虫 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)
数据分析工具 Anaconda
摘要：anaconda 会自动帮你解决安装包依赖的问题： 里面有很多 数据分析相关的软件，只需要import 引入就行了 安装 pip install jupyter jupyter使用 快捷键： shift + enter ： 运行当前单元格代码并且命中下一个单元格 crtl + enter ： 运行当 阅读全文
posted @ 2019-06-09 14:16 萤huo虫 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)
在命令行使用python
摘要：高亮 命令行： 使用 ipython 安装： pip install ipython 阅读全文
posted @ 2019-06-09 14:13 萤huo虫 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
排序算法
摘要：排序三人组： 冒泡排序： 它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序 阅读全文
posted @ 2019-04-01 22:49 萤huo虫 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
冒泡排序
摘要：#冒泡排序：列表中每相邻两个如果顺序不是我们预期的大小排列，则交换。时间复杂度O(n^2)list = [1,22,2,8,3,5,4,45,5,6,7,8,9]def bubble(list): high = len(list)-1 #指定一个最高位 while high>0: for i in 阅读全文
posted @ 2019-01-27 19:20 萤huo虫 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)