Neo4j安装与使用

准备工作

从官网下载neo4j desktop

• community版本下载
  
• desktop下载
  

我这里下载的是1.63版本，因为我使用发现2.0版本安装后，没有找到自定义数据库存储路径的设置，因此换成了1.63版本，这个版本支持自定义安装路径和数据存储路径

启动desktop

记录一下使用过程中遇到的问题：

1. 无法正常启动，双击桌面图标后无响应
   查看C:\Users\MSI\.Neo4jDesktop\log.log日志后发现报错
   
   百度一番后，是因为Neo4j进行了区域限制，无法直接使用国内网络启动
   因此采用了魔法，完成首次启动，首次启动成功后，后续无需再使用魔法工具

2. 在使用python查询图库数据时报错
   因为是第一次使用neo4j图库，不甚了解使用方式，还没了解到对于复杂的图库查询，是需要安装另外的插件的，如APOC，根据版本号，可以从github官网下载apoc插件，需要注意的是，apoc插件的版本，需要和neo4j数据库的版本一一对应。

• python运行报错的内容
  

• 如果不知道自己desktop安装的是哪个版本的数据库，可以查看：
  

• 然后在apoc中找到对应的版本进行下载
  
  这里看网上一些博主说的APOC是有core和all版本的区分，目前看我所用的这个5.24.0没有all版本， 就仅下载core版本使用

• 下载后放入数据库实例的plugin中
  
  

• 修改实例配置，开启APOC认证
  
  我这里在配置allowlist的时候，原本是根据python中报错的apco.coll的异常来开启的，但是没想到开了之后还是会报错，因此就直接开启了全部的认证限制apco.*, 重启实例后，可正常使用

初步使用

🧭 首先：选择数据库
默认安装后，你可能在系统数据库 "system" 或默认数据库 "neo4j" 中。Neo4j 4.x 及以上版本支持多数据库。

• 使用 :USE system 切换到系统数据库来查看数据库列表。
• 使用 :USE neo4j 或你创建的其他数据库名来切换到你想要探索的数据库。

🗂️ 查看数据库中的内容

你可以通过以下语句来查看数据库中的节点、关系等信息。为了更清晰地概览，我用一个表格汇总了常用的探查语句：

查询目的	Cypher 语句	说明
查看所有节点和关系	MATCH (n) RETURN n LIMIT 25	快速查看图中的所有节点和关系，LIMIT 用于限制返回数量，防止数据过多。
统计节点和关系的数量	MATCH (n) RETURN count(n) AS node_count; MATCH ()-[r]->() RETURN count(r) AS relationship_count;	分别统计数据库中节点的总数和关系的总数。
列出所有节点标签	MATCH (n) RETURN DISTINCT labels(n) AS labels, count(*) AS count ORDER BY count DESC;	查看数据库中有哪些类型的节点（标签），以及每种标签的数量。
列出所有关系类型	MATCH ()-[r]->() RETURN DISTINCT type(r) AS relationship_type, count(*) AS count ORDER BY count DESC;	查看数据库中有哪些类型的关系，以及每种关系的数量。
查看特定标签节点的属性样例	MATCH (n:LabelName) RETURN keys(n) AS property_keys, properties(n) AS sample_properties LIMIT 1;	将 LabelName 替换为实际标签名（如 Movie），查看此类节点的属性和样例数据。
查看特定关系类型的信息	MATCH ()-[r:REL_TYPE]->() RETURN type(r), properties(r) AS sample_properties LIMIT 1;	将 REL_TYPE 替换为实际关系类型（如 ACTED_IN），查看此关系的属性和样例数据。
查看数据库模式（元数据）	CALL db.schema.visualization() 或 CALL apoc.meta.graph() (如果安装了 APOC 库)	以可视化的方式返回当前数据库的结构，包括存在的节点标签和关系类型，非常直观。

💡 探查建议

• 从 “统计节点和关系的数量” 和 “列出所有节点标签” 开始，对数据规模和组织方式有个整体印象。
• 如果数据库中有数据（例如 Neo4j 自带的 :play movie-graph 示例数据），你可以尝试运行这些查询。如果完全是空的，这些查询将返回空结果。
• 使用 LIMIT 子句（如 LIMIT 50）在初始探索时限制返回结果的数量，是个好习惯，能避免意外加载过多数据。
• 如果查询返回了数据，注意观察节点的标签、属性以及关系的类型和方向。