Nobody is needed
赛时没看 F,写完 E 就没时间了,唉唉,唉唉唉唉。
思路是 t 宝的代码。
Solution
考虑只有一组询问 \(l = 1, r = n\) 的时候怎么做。
此时显然可以 dp,设 \(f_i\) 为以 \(a_i\) 结尾的合法子序列的个数。
得到方程
\(1\) 是子序列中只有自己的情况。
答案即为 \(\sum f_i\)。
对于原问题,考虑扫描线。
发现枚举 \(r\) 的话不是很好维护 dp 数组,因为对于每个 \(l\) 的 dp 数组是不一样的,所以这里枚举 \(l\)。
假设此时枚举到 \(l\),那所有 \(dp_i\) 的值是 \([l + 1, i]\) 区间内以 \(i\) 结尾的合法子序列的数量。
将 \(f_l\) 初始化为 \(1\)。
如果直接按之前那样枚举的话,复杂度会炸到 \(n^2\)。考虑 \(a_l\) 能影响到的数只有 \(a_l\) 的倍数,考虑每次只枚举这些数。
这些数每个会有一个增量,根据之前的 dp,发现增量也可以 dp 算出来,只需要将方程改成 \(f_i = \sum_{a_j \mid a_i} f_i\) 即可。
优化这个过程,可以通过先枚举 \(a_l\) 的倍数,假设是 \(k\),此时 \(k\) 的增量已经被算出,再枚举 \(k\) 的倍数 \(k'\) 让 \(k'\) 的增量加上 \(k\) 的增量,就能够保证 \(a_l\) 的所有倍数能够算出增量。
算出增量后,用树状数组维护 \(f\) 数组的区间和即可。
一轮枚举倍数是 \(O(n \ln n)\) 的,要枚举所有倍数的倍数即为 \(O(n \ln ^ 2 n)\),用树状数组让所有倍数加上增量是 \(O(n \ln n \log n)\) 的,所以总复杂度为 \(O(n \log ^ 2 n)\)。
struct BIT {
int n;
vector<ll> c;
BIT(int _n) {
n = _n;
c.resize(n + 1, 0);
}
void add(int x, int v) {
for (; x <= n; x += x & -x) c[x] += v;
}
ll query(int x) {
ll res = 0;
for (; x; x -= x & -x) res += c[x];
return res;
}
ll query(int l, int r) {
l --;
return query(r) - query(l);
}
};
void solve() {
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<int> a(n + 1), p(n + 1);
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
cin >> a[i];
p[a[i]] = i;
}
vector<vector<pair<int, int>>> qry(n + 1);
for (int i = 1; i <= m; i ++) {
int l, r;
cin >> l >> r;
qry[l].emplace_back(r, i);
}
vector<ll> ans(m + 1);
vector<ll> g(n + 1);
BIT bit(n);
for (int l = n; l >= 1; l --) {
int x = a[l];
g[x] = 1;
for (int i = x; i <= n; i += x) {
if (p[i] < p[x]) continue;
for (int j = i + i; j <= n; j += i) {
if (p[j] < p[i]) continue;
g[j] += g[i];
}
}
for (int i = x; i <= n; i += x) {
if (p[i] < p[x]) continue;
bit.add(p[i], g[i]);
g[i] = 0;
}
for (auto [r, id] : qry[l]) ans[id] = bit.query(r);
}
for (int i = 1; i <= m; i ++) cout << ans[i] << " \n"[i == m];
}

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