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2020年2月3日
python的匿名函数lambda解释及用法
摘要: #-*- coding:utf-8 -*- #__author__ = "www.iplaypy.com" # 普通python函数 def func(a,b,c): return a+b+c print func(1,2,3) # 返回值为6 # lambda匿名函数 f = lambda a,b
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posted @ 2020-02-03 19:41 SupremeBoy
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2020年2月2日
LeetCode位操作系列(2)——位运算的常用技巧:lowbit运算,包含lowbit公式、讲解、231题运用
摘要: 什么是lowbit运算? lowbit(n)运算是一个位运算的常用技巧,本题就可以直接用lowbit运算解决。它的作用是求出n在表示成二进制的时候,最右边的1出现的位置对应的数。这么说有点晦涩,看俩例子就懂了,其实很简单: lowbit(4) = lowbit(100) = 100 lowbit(5
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posted @ 2020-02-02 22:04 SupremeBoy
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String、StringBuffer和StringBuilder的区别
摘要: String、StringBuffer和StringBuilder的区别:String String类是不可变类,即一旦一个String对象被创建以后,包含在这个对象中的字符序列是不可改变的,直至这个对象被销毁。 这个是String类的解释,但: String a = "123"; a = "456
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posted @ 2020-02-02 20:57 SupremeBoy
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Python--Numpy基础
摘要: 版权声明:本文为CSDN博主「guoziqing506」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/71078576 参考文献:https://
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posted @ 2020-02-02 17:09 SupremeBoy
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python中的next()以及iter()函数
摘要: 我们首先要知道什么是可迭代的对象(可以用for循环的对象)Iterable: 一类:list,tuple,dict,set,str 二类:generator,包含生成器和带yield的generatoe function 而生成器不但可以作用于for,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,
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posted @ 2020-02-02 10:25 SupremeBoy
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2020年2月1日
numpy.random中随机函数详解
摘要: 在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下。 import numpy as np 1 numpy.random.rand() numpy.random.rand(d0,d1,…,dn
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posted @ 2020-02-01 16:34 SupremeBoy
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matplotlib.pyplot.subplots_adjust
摘要: 调整子图布局,调用格式如下: subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None) 参数 有六个可选参数来控制子图布局。值均为0~1之间。其中left、bottom、right、
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posted @ 2020-02-01 11:59 SupremeBoy
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Python数据可视化—seaborn简介和实例
摘要: Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图。这里实例采用的数据集都是seaborn提供的几个经典数据集,dataset文件可见于Github。本博客只总结了一些,方便博主自己查询,详细介绍
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posted @ 2020-02-01 11:52 SupremeBoy
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train_test_split()函数
摘要: sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集 一般形式: train_test_split是交叉验证中常用的函数,功能是从样本中随机的按比例选取train data和testdata,形式为: X_train,X_test, y_train,
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posted @ 2020-02-01 11:15 SupremeBoy
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详解sklearn中的make_moons函数
摘要: make_moons是函数用来生成数据集,在sklearn.datasets里,具体用法如下: Parameters: n_samples : int, optional (default=100) The total number of points generated. shuffle : bo
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posted @ 2020-02-01 11:08 SupremeBoy
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