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摘要： from scipy.sparse import * row = [0,0,0,1,1,1,2,2,2]#行指标 col = [0,1,2,0,1,2,0,1,2]#列指标 data = [1,0,1,0,1,1,1,1,0]#在行指标列指标下的数字 team = csr_matrix((data, 阅读全文

摘要： loc：通过行标签索引数据 iloc：通过行号索引行数据 ix：通过行标签或行号索引数据（基于loc和iloc的混合） 代码： import pandas as pd data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] index = ['a', 'b'] column = ['left', 阅读全文

摘要： 一、题目描述 实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数。 二、算法分析 class Solution { public double quickMul(double x, long N) { if (N == 0) { return 1.0; } double y = quickMu 阅读全文

摘要： 这种在图中找岛屿的题目我们在前面已经讲过了，这个题目同样属于这类题目，我们很自然想到的就是DFS和BFS方法。 一、题目描述 给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外 阅读全文

摘要： 一、介绍 Arrays.sort()是经过调优排序算法，性能能达到n*log(n) Arrays.sort()重载了四类方法 sort(T[] a)：对指定T型数组按数字升序排序。 sort(T[] a,int formIndex, int toIndex)：对指定T型数组的指定范围按数字升序排序。 阅读全文

摘要： 如何利用图卷积网络对图进行深度学习 图数据的机器学习是一项非常困难的任务，因为图数据结构非常复杂，但同时也提供了大量的信息。这篇文章是关于如何利用图卷积网络(GCNs)对图进行深度学习的系列文章中的第一篇，GCNs是一种功能强大的神经网络，旨在直接处理图并利用其结构信息。系列目录： 图卷积网络的高级 阅读全文

摘要： 一、前言 编辑距离算法被数据科学广泛应用，是用作机器翻译和语音识别评价标准的基本算法。 最直观的方法是暴力检查所有可能的编辑方法，取最短的一个。所以可能的编辑方法达到指数级，但我们不需要进行这么多计算，因为我们只需要找到距离最短的序列而不是所有可能的序列。 二、问题描述 给你两个单词 word1 和 阅读全文

摘要： 1、说在前面 Alias采样是时间复杂度为o(1)的离散采样方式 论文地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.675.8158&rep=rep1&type=pdf 2、详细介绍 问题 比如一个随机事件包含四种情况，每种情 阅读全文

摘要： 一、前言 这个问题是以弗拉维奥·约瑟夫命名的，他是1世纪的一名犹太历史学家。他在自己的日记中写道，他和他的40个战友被罗马军队包围在洞中。他们讨论是自杀还是被俘，最终决定自杀，并以抽签的方式决定谁杀掉谁。约瑟夫斯和另外一个人是最后两个留下的人。约瑟夫斯说服了那个人，他们将向罗马军队投降，不再自杀。约 阅读全文

摘要： 今天跟大家来看看如何在项目中使用队列。首先我们要知道使用队列的目的是什么？一般情况下，如果是一些及时消息的处理，并且处理时间很短的情况下是不需要使用队列的，直接阻塞式的方法调用就可以了。但是，如果在消息处理的时候特别费时间，这个时候如果有新的消息来了，就只能处于阻塞状态，造成用户等待。这个时候在项目 阅读全文