目标检测 - 随笔分类 - SuperLab

Few-shot Object Detection via Feature Reweighting (ICCV2019)

摘要：本文提出了一种新的检测模型，该模型通过充分利用一些基类的检测训练数据检测新的类阅读全文

posted @ 2019-11-28 21:09 SuperLab 阅读(4360) 评论(0) 推荐(2)

Towards Universal Object Detection by Domain Attention

摘要：论文及代码论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.04402 代码：http://www.svcl.ucsd.edu/projects/universal-detection/ 概述文章提出了一个通用的目标检测系统，适用于不同的图像领域而不需要该领域的先验知识。通过引入一阅读全文

posted @ 2019-09-29 15:21 SuperLab 阅读(1108) 评论(0) 推荐(0)

Res2net：多尺度骨干网络结构

摘要：《Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture》来自：南开大学程明明组论文：https://arxiv.org/abs/1904.01169 >多尺度的信息首先一张图片里物体可能有不同的大小，例如沙发和杯子就是不同大小的，第二，必要的上下文信阅读全文

posted @ 2019-04-22 13:32 SuperLab 阅读(7208) 评论(0) 推荐(0)

三维目标检测论文阅读：Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection

摘要：题目：Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection 来自：Uber: Ming Liang Note: 没有代码，主要看思想吧，毕竟是第一篇使用RGB feature maps 融合到BEV特征中；从以下几个方面开始简述论文阅读全文

posted @ 2019-03-30 10:59 SuperLab 阅读(2691) 评论(0) 推荐(0)

Acquistion Location Confidence for accurate object detection

摘要：Acquistion Location Confidence for accurate object detection 本论文主要是解决一下两个问题： 1、分类得分高的预测框与IOU不匹配，（我猜应该是训练数据集导致的） 2、基于回归的边框修正是非单调的，缺乏可解释性。贡献点 1、IoU-gui 阅读全文

posted @ 2019-01-18 10:25 SuperLab 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)

Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection

摘要：Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 作者：Songtao Liu, Di Huang*, and Yunhong Wang Beijing Advanced Innovation Center for Bi 阅读全文

posted @ 2019-01-18 10:23 SuperLab 阅读(665) 评论(0) 推荐(0)

Learning Markov Clustering Networks for Scene Text Detection

摘要：Learning Markov Clustering Networks for Scene Text Detection 论文下载：https://arxiv.org/pdf/1805.08365v1.pdf 1方法概述 1.1主要思路这篇提出了一种新的框架 - 马尔可夫聚类网络（MCN），用于任阅读全文

posted @ 2019-01-18 10:18 SuperLab 阅读(758) 评论(0) 推荐(0)

Acquistion Location Confidence for accurate object detection

摘要：Acquistion Location Confidence for accurate object detection 本论文主要是解决一下两个问题： 1、分类得分高的预测框与IOU不匹配，（我猜应该是训练数据集导致的） 2、基于回归的边框修正是非单调的，缺乏可解释性。贡献点 1、IoU-gui 阅读全文

posted @ 2018-11-04 22:21 SuperLab 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)

Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection

摘要：Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection ECCV2018 总结：文章借鉴了SPP的思想并通过MSCA（multi-scale context aggregation）模块进行特征融合从而提出PFPNet（Parallel Feat 阅读全文

posted @ 2018-11-04 21:42 SuperLab 阅读(1318) 评论(0) 推荐(0)

Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics

摘要：整合一下能够查到的资料，然后结合自己的理解，算是对这篇文章的一个小小的总结吧。这是CVPR2018的一篇关于小目标检测的文章，出发点是作者认为小目标的检测信息随着层数的增加而不断地丢失了，所以想利用语义分割强化浅层的特征信息（这里强化可能用得不准确，但是我是这么理解的）。整体的网络框架分为三个部分D 阅读全文

posted @ 2018-11-04 20:34 SuperLab 阅读(1527) 评论(0) 推荐(0)

STDN: Scale-Transferrable Object Detection论文总结

摘要：概述 STDN是收录于CVPR 2018的一篇目标检测论文，提出STDN网络用于提升多尺度目标的检测效果。要点包括：（1）使用DenseNet-169作为基础网络提取特征；（2）提出Scale-transfer Layer，在几乎不增加参数量和计算量的情况下生成大尺度的feature map。 ST 阅读全文

posted @ 2018-10-30 20:30 SuperLab 阅读(433) 评论(0) 推荐(0)

An end-to-end TextSpotter with Explicit Alignment and Attention

摘要：An end-to-end TextSpotter with Explicit Alignment and Attention 论文下载：http://cn.arxiv.org/pdf/1803.03474代码下载：https://github.com/tonghe90/textspotter 1方阅读全文

posted @ 2018-10-30 20:25 SuperLab 阅读(1736) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读】TextSnake: A Flexible Representation for Detecting Text of Arbitrary Shapes

摘要：TextSnake: A Flexible Representation for Detecting Text of Arbitrary Shapes ECCV2018 北京大学、face++ 思路：预测文本区域与连接方向，串起来 Pipeline：网络细节： 1.基础网络采用VGG16 2.输阅读全文

posted @ 2018-10-17 10:21 SuperLab 阅读(1483) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读】CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints

摘要：以下内容将介绍ECCV2018的一篇目标检测的文章《CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints》。该文章讲述了一个老子就是不用anchor boxes的还能做目标检测的故事。对了据说代码公布了（反正我下载的时候里面是缺东西的）。这篇文章为什么让阅读全文

posted @ 2018-10-17 10:15 SuperLab 阅读(613) 评论(0) 推荐(0)

随笔分类 - 目标检测

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