2025.2.1(周六)
在进行大数据分析时,优化计算速度和存储效率是非常重要的。常见的问题包括如何提升SQL查询的效率、如何减少内存消耗等。
如何优化大数据分析的性能?
# 使用Spark时,开启持久化将数据缓存到内存中,避免重复计算 data.cache() # 使用Parquet格式存储数据,以减少存储空间并加速查询 data.write.parquet('data.parquet')
在进行大数据分析时,优化计算速度和存储效率是非常重要的。常见的问题包括如何提升SQL查询的效率、如何减少内存消耗等。
如何优化大数据分析的性能?
# 使用Spark时,开启持久化将数据缓存到内存中,避免重复计算 data.cache() # 使用Parquet格式存储数据,以减少存储空间并加速查询 data.write.parquet('data.parquet')