2025.1.25（周六）

时间序列分析是数据科学中的一个重要领域，学习如何处理时间序列数据时，常见的问题是如何处理时间戳的缺失值，如何处理季节性和趋势性。

如何处理时间序列数据并绘制趋势图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设数据包含时间戳和销售额
data = pd.read_csv('sales_data.csv')
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# 按日期汇总销售额
data_grouped = data.groupby('date')['sales'].sum()

# 绘制时间序列图
data_grouped.plot(figsize=(10, 6))
plt.title('Sales Over Time')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()