SunDM12

摘要： 一、支持向量机： 1.优点：泛化错误率较低，计算开销不大，结果易解释。 2.缺点：对参数调节和核函数的选择敏感，原始分类器不加修改仅适用于处理二类问题。 3.适用数据类型：数值型和标称型数据。 二、重要概念： 1.分隔超平面： 将数据集分隔开来的直线称为分隔超平面。如果所给的数据集是二维的，分隔超平 阅读全文

摘要： 均方误差（Mean Squared Error, MSE）是衡量“平均误差”的一种较方便的方法。可以评价数据的变化程度。均方根误差是均方误差的算术平方根。 最小二乘（LS）问题是这样一类优化问题，目标函数是若干项的平方和，每一项具有形式，具体形式如下：minimize （式1）但是，我们在实际优化问 阅读全文

摘要： 一、python第一行代码： 二、变量： name前后变化，而name2 = name已经将“SunDM12”赋值给了name2，name变化后，name2不再变化 三、交互： input函数：用户可以在界面上显示输入字符，并赋值给了username 在屏幕打印的第一种格式。 %s是字符串；%d是双 阅读全文