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posted @ 2024-05-18 11:35
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算法竞赛常用模板
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论文背景 该论文介绍的是微软的一个多智能体框架，曾经获得了ICLR2024大会LLM智能体专题研讨会最佳论文。 在开发基于LLM的复杂应用程序时遇到了很多问题： 以往的研究往往基于单个LLM 智能体，但这无法解决复杂任务，因为它可能缺乏特定领域的知识、工具使用能力或持续的推理和纠错机制。 如auto 阅读全文
posted @ 2025-10-09 16:55
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摘要： 
本章主要进行一些关于机器学习的demo实验 实验数据 房屋贷款数据集 目标：自动化贷款资格验证过程，基于客户在线申请表中提供的详细信息，识别符合贷款条件的客户群体。 应用场景：Dream Housing Finance公司，涉及所有住房贷款，覆盖城市、半城市和农村地区。 客户信息：性别、婚姻状况、教 阅读全文
本章主要进行一些关于机器学习的demo实验 实验数据 房屋贷款数据集 目标：自动化贷款资格验证过程，基于客户在线申请表中提供的详细信息，识别符合贷款条件的客户群体。 应用场景：Dream Housing Finance公司，涉及所有住房贷款，覆盖城市、半城市和农村地区。 客户信息：性别、婚姻状况、教 阅读全文
posted @ 2025-07-18 15:20
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摘要： 
金融时间序列线性模型 本部分内容是关于金融数据分析的学习内容第二部分 相关性和平稳性 平稳性 衡量两个或多个变量（或同一个变量在不同时间点）之间线性关联程度的统计量。 平稳性：一个时间序列的统计特性（主要是均值和方差，更严格地包括协方差结构）不随时间推移而改变。这是大多数经典时间序列模型（AR, M 阅读全文
金融时间序列线性模型 本部分内容是关于金融数据分析的学习内容第二部分 相关性和平稳性 平稳性 衡量两个或多个变量（或同一个变量在不同时间点）之间线性关联程度的统计量。 平稳性：一个时间序列的统计特性（主要是均值和方差，更严格地包括协方差结构）不随时间推移而改变。这是大多数经典时间序列模型（AR, M 阅读全文
posted @ 2025-07-16 22:51
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摘要： 
导论 本部分内容是关于金融数据分析的学习内容，该内容属于笔记部分，为毕业论文作铺垫 金融数据分析概述 该内容是通过系统性处理金融数据如交易记录，市场行情，用户行为等，进行决策支持 具体应用可以在风险控制，识别欺诈交易，预测市场趋势等 流程框架 数据准备 整合多源数据（交易库、用户画像库）、清洗异常值 阅读全文
导论 本部分内容是关于金融数据分析的学习内容，该内容属于笔记部分，为毕业论文作铺垫 金融数据分析概述 该内容是通过系统性处理金融数据如交易记录，市场行情，用户行为等，进行决策支持 具体应用可以在风险控制，识别欺诈交易，预测市场趋势等 流程框架 数据准备 整合多源数据（交易库、用户画像库）、清洗异常值 阅读全文
posted @ 2025-06-29 23:18
Sun-Wind
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High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models论文解读 阅读全文
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posted @ 2025-05-24 16:45
Sun-Wind
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posted @ 2025-01-15 11:57
Sun-Wind
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摘要： 
Denoising Diffusion Probabilistic Models论文解读 阅读全文
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posted @ 2024-12-15 15:57
Sun-Wind
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摘要： 
机器学习期末复习 阅读全文
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posted @ 2024-12-14 15:44
Sun-Wind
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摘要： 
组合优化期末考试 阅读全文
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posted @ 2024-12-14 15:32
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摘要： 
No enclosing instance of type test is accessible. Must qualify the allocation with an enclosing instance of type test (e.g. x.new A() where x is an instance of test). 阅读全文
No enclosing instance of type test is accessible. Must qualify the allocation with an enclosing instance of type test (e.g. x.new A() where x is an instance of test). 阅读全文
posted @ 2024-08-22 11:05
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