最最最详细的归并排序
归并排序详解
基本思想
利用归并的思想实现的排序算法,该算法采用经典的分治策略。分治法分为两个阶段,首先是分阶段,分阶段将问题分成一系列小的问题然后进行递归求解,然后是治阶段,治阶段将分阶段得到的各个答案“修补”在一起,这就是分而治之。
算法实现
对于一个无序序列{4,6,8,5,9}我们使用分治策略可以画出如下图所示,可以看出这种结构很像一颗树,所以我们可以使用递归的方式去实现,分阶段是递归拆分子序列的过程,而治阶段则是将两个已经有序的子序列合并成一个有序的序列。

代码实现
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 辅助函数:打印数组
void print_arr(int arr[], int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", arr[i]);
}
putchar('\n');
}
// 合并
void merge(int arr[], int tempArr[], int left, int mid, int right)
{
// 标记左半区第一个未排序的元素
int l_pos = left;
// 标记右半区第一个未排序的元素
int r_pos = mid + 1;
// 临时数组元素的下标
int pos = left;
// 合并
while (l_pos <= mid && r_pos <= right)
{
if (arr[l_pos] < arr[r_pos]) // 左半区第一个剩余元素更小
tempArr[pos++] = arr[l_pos++];
else // 右半区第一个剩余元素更小
tempArr[pos++] = arr[r_pos++];
}
// 合并左半区剩余的元素
while (l_pos <= mid)
tempArr[pos++] = arr[l_pos++];
// 合并右半区剩余的元素
while (r_pos <= right)
tempArr[pos++] = arr[r_pos++];
// 把临时数组中合并后的元素复制回原来的数组
while (left <= right)
{
arr[left] = tempArr[left];
left++;
}
}
// 归并排序
void msort(int arr[], int tempArr[], int left, int right)
{
// 如果只有一个元素,那么久不需要继续划分
// 只有一个元素的区域,本生就是有序的,只需要被归并即可
if (left < right)
{
// 找中间点
int mid = (left + right) / 2;
// 递归划分左半区
msort(arr, tempArr, left, mid);
// 递归划分右半区
msort(arr, tempArr, mid + 1, right);
// 合并已经排序的部分
merge(arr, tempArr, left, mid, right);
}
}
// 归并排序入口
void merge_sort(int arr[], int n)
{
// 分配一个辅助数组
int *tempArr = (int *)malloc(n * sizeof(int));
if (tempArr) // 辅助数组分配成功
{
msort(arr, tempArr, 0, n - 1);
free(tempArr);
}
else
{
printf("error: failed to allocate memory");
}
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
int arr[] = {9, 5, 2, 7, 12, 4, 3, 1, 11};
int n = 9;
print_arr(arr, n);
merge_sort(arr, n);
print_arr(arr, n);
return 0;
}

浙公网安备 33010602011771号