CUDA编程-性能优化

参考文档：

CUDA C++ Best Practices Guide
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指令优化

使用数学库

在速度胜过精度的情况时，可以考虑使用数学库函数接口。函数名称前带有__下划线的函数名，此类函数在硬件级别上的映射，速度更快，精度稍低。例如：__sinf(x)
另请注意，每当计算同一参数的正弦和余弦时，都应使用指令系列来优化性能：sincos

• __sincosf()用于单精度快速数学运算（见下一段）

• sincosf()用于常规单精度

• sincos()用于双精度

内存指令优化

尽量减少全局内存的使用。在可能的情况下，首选共享内存访问
内存指令包括从共享、本地或全局内存读取或写入的任何指令。访问未缓存的本地或全局内存时，内存延迟有数百个时钟周期。