NoSQL数据库浅析

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ):非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘,那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。

优点

  1、高并发读写
  2、海量数据的高效率存储和访问
  3、高可扩展性和高可用性

NoSQL 数据库分类以及优缺点等

NoSQL数据库分类

序号

类型

相关产品

数据模型

优点(特点)

缺点

典型应用

1 键值(key-value)

MemcacheDB
Redis
Tokyo Cabinet/Tyrant
Berkeley DB

一系列键值对

可以通过key快速查询到其value。

一般来说,存储不管value的格式,照单全收。(Redis包含了其他功能)

存储的数据缺少结构化 内容缓存、主要用于处理大量数据的高访问负载
2 列存储

Hbase
Cassandra
Hypertable

以列簇式存储,将同一列数据存在一起

顾名思义,是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便做数据压缩,对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势
简言之:查询速度快、可扩展性强、更容易进行分布式扩展

功能相对局限 分布式的文件系统
3 文档存储

MongoDB
CouchDB

一系列键值对

文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。
优点是数据结构要求不严格

查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法 web应用(与key-value)类似,value是结构化的
4 图存储

Neo4J
FlockDB
InfoGrid

图结构 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下,而且设计使用不方便。 需要对整个图对计算才能得到结论,不容易做分布式的集群方案 社交网络、推荐系统等,专注于构建关系图谱
5

其他(例如XML数据库)

         
posted @ 2018-03-20 16:56  Steven*  阅读(711)  评论(3编辑  收藏  举报