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.NET Core微服务之路:让我们对上一个Demo通讯进行修改,完成RPC通讯

  最近一段时间有些事情耽搁了更新,抱歉各位了。
  上一篇我们简单的介绍了DotNetty通信框架,并简单的介绍了基于DotNetty实现了回路(Echo)通信过程。
  我们来回忆一下上一个项目的整个流程:
  1. 当服务端启动后,绑定并监听(READ)设定的端口,比如1889。
  2. 当客户端启动后,绑定指定端口,等待用户输入。
  3. 当用户输入任意字符串数据后,客户端将这组数据进行转码为byte格式进行传输到服务端。
  4. 当服务端收到客户端传来的数据,进行转码后输出控制台,并将这组数据再次回传到客户端。
  5. 客户端收到数据,也打印出来。

 

  很简单的实现了一个点对点的通信例子。接下来我们将对这个DEMO进行简单的修改,模拟最简单的gRPC通信的一个构造过程。
 
  本篇很简单,只要实现了上一个demo,稍作修改,就能实现gRPC了(当然实际构建gRPC根本不会这么简单),本篇也是顺带一下这几天搞出来的一个轻量级RPC框架,先接上一个例子。
 

服务端

增加两个静态方法SayHello和SayByebye,用于提供远程调用,超级简单,不解释。

public static class Say
{
    public static string SayHello(string content)
    {
        return $"hello {content}";
    }

    public static string SayByebye(string content)
    {
        return $"byebye {content}";
    }
}

 

 

在我们原来的ChannelRead函数中,将原有的Echo回路传输,直接替换成如下内容。

 1 public override void ChannelRead(IChannelHandlerContext context, object message)
 2 {
 3     if (message is IByteBuffer buffer)
 4     {
 5         Console.WriteLine($"message length is {buffer.Capacity}");
 6         var obj = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, string>>(buffer.ToString(Encoding.UTF8).Replace(")", "")); // (1)
 7 
 8         byte[] msg = null;
 9         if (obj["func"].Contains("sayHello"))  // (2)
10         {
11             msg = Encoding.UTF8.GetBytes(Say.SayHello(json["username"]));
12         }
13 
14         if (obj["func"].Contains("sayByebye")) // (2)
15         {
16             msg = Encoding.UTF8.GetBytes(Say.SayByebye(json["username"]));
17         }
18 
19         if (msg == null) return;
20         // 设置Buffer大小
21         var b = Unpooled.Buffer(msg.Length, msg.Length); // (3)
22         IByteBuffer byteBuffer = b.WriteBytes(msg); // (4)
23         context.WriteAsync(byteBuffer); // (5)
24     }
25 }

 

 

(1):有这样一句话Replace(")", ""),笔者不知为何每次传送过来从buffer里转义出来的字符串,始终会有一个左括号在里面,也许是消息头,也许是protobuf-net的标记头,因为都是byte格式,在服务端偷懒就没有再进行一次protobuf的反序列化了。
为何要用Dictionary来作为中间对象转换,因为序列化需要实体对象作为类型,为了简单的介绍RPC,目前也就这么干了,例如上面代码所示。
(2):通过判断“func”字段中的内容进行方法调用,并将调用过程的返回结果转为BYTE格式。
(3):设置本次传输中的Buffer大小。
(4):将消息(数据)写入到DotNetty的Buffer。
(5):最终将Buffer写入到当前上下文(包含通道,传输对象,连接对象等等)。
 

客户端

我们将上一个demo中的EchoClientHandler做如下修改,以完成一个简单的请求

 1 public EchoClientHandler()
 2 {
 3     var hello = new Dictionary<string, string> // (1)
 4     {
 5         {"func", "sayHello"},
 6         {"username", "stevelee"}
 7     };
 8     SendMessage(ToStream(JsonConvert.SerializeObject(hello)));
 9 }
10 
11 private byte[] ToStream(string msg)
12 {
13     Console.WriteLine($"string length is {msg.Length}");
14     using (var stream = new MemoryStream()) // (2)
15     {
16         Serializer.Serialize(stream, msg);
17         return stream.ToArray();
18     }
19 }
20 
21 private void SendMessage(byte[] msg)
22 {
23     Console.WriteLine($"byte length is {msg.Length}");
24     _initialMessage = Unpooled.Buffer(msg.Length, msg.Length);
25     _initialMessage.WriteBytes(msg); // (3)
26 }

 

(1):建立与服务端相关的通信数据。
(2):将数据序列化为二进制流。
(3):将数据写入到ByteBuffer中。
 

启动一下

由于在客户端明文标注了使用sayHello这个方法,客户端会收到服务端返回的"hello stevelee"。

  这样一个最简单的RPC远程调用就完成了(其实上一篇就也属于RPC,只是这里用方法和过滤来指定调用)。

 

 问题

  1. 服务端不可能都通过这样笨拙的过滤方式来调用方法吧?是的,这只是DEMO,为了演示和理解基础概念而已,而是要动过动态代理来实现方法Invoke。
  2. 这个DEMO只是一个点对点的远程调用,不会涉及到任何服务路由和转发等高级特性。
  3. 有新的接口的时候时候,需要重新编译和暴露,如果有上万个新的接口,这样的重复工作岂不是疯了。
  4. ...etc
  这里推荐一下最近构建的一个小框架:Easy.Rpc(连接点我),实现了路由,转发,代理,动态编译的特性。这里也帮朋友们推荐一个同样基于DotNetty的RPC框架(连接点我)张队推荐我加入他们,可我不知道怎么加入他们的团队,悲催啊...
 
  简单介绍一下使用方法,本篇不详细介绍这个框架是如何实现的,估计会好几十万字,单独拧出来做个系列会更好,框架设计需要哪些原则,需要考虑到的问题,包含设计模式、依赖注入、动态代理、动态编译、路由转发等等特性。
 

Esay.Rpc

  正如上面提到问题,需要解决这些问题,就需要修改诸多内容,
 
  例如把函数改为接口,把接口的定义放置服务端并对外开放相应端口,把接口的实现同样放置服务端,提供接口的调用,客户端通过类似API的方式进行远程接口调用,因此这个接口的定义必须单列的一个项目;
如何将接口自动部署(暴露)出来,可以通过中间协调器(也叫服务注册中心,如ETCD,consul,zookeeper),如何将这些接口自动注册到服务中心呢,需要实现反射自动扫描并添加到注册中心。
 
  我们添加一个Rpc.Common的中间通用库,当然Easy.Rpc的框架源码也在这个里面(框架目前不探讨),添加IUserService接口,UserModel实体类,UserServiceImpl实现类。其实通用类库只需要接口和实体就行,接口实现完全放置服务端,这样这个库也能完全分离出来。(不过笔者偷懒都写到Rpc.Common库中去了,实际生产决不能这么膜,分离,分离,分离,这也是微服务的主要概念之一)
 
  DEMO结构如下(Easy.Rpc源码目前也包含在这个里面,过两天单独拎出来做成框架,方便调用)

 

 

先看看接口定义了些什么:

 1 /// <summary>
 2 /// 接口UserService的定义
 3 /// </summary>
 4 [RpcTagBundle]
 5 public interface IUserService
 6 {
 7     Task<string> GetUserName(int id);
 8 
 9     Task<int> GetUserId(string userName);
10 
11     Task<DateTime> GetUserLastSignInTime(int id);
12 
13     Task<UserModel> GetUser(int id);
14 
15     Task<bool> Update(int id, UserModel model);
16 
17     Task<IDictionary<string, string>> GetDictionary();
18 
19     Task Try();
20 
21     Task TryThrowException();
22 }
8个接口,几乎囊括了目前RPC调用测试的所有方法场景。接口实现就不贴了,你完全可以自定义接口的任何实现,或者就一句Console.Write("哇凉哇凉完啦")都可以。
接口参数中有个UserModel的实体对象,这里也贴上来。
1 [ProtoContract]
2 public class UserModel
3 {
4     [ProtoMember(1)] public string Name { get; set; }
5 
6     [ProtoMember(2)] public int Age { get; set; }
7 }

 

上面有两个不一样的标记,也是protobuf-net中独有的特性。

ProtoContract标记:该类是参与序列化内容的数据类。
ProtoMember标题:该类需要序列化的字段和顺序。

 

protobuf-net的坑

  1. 默认例子中该类没有任何继承,因此不会存在一个妖孽问题,但如果UserModel是一个子类,他继承于一个父类,而这个父类也同样拥有多个子类,直接ProtoContract参与序列化将会报错,需要在特性上增加DataMemberOffset = x,此处的x不是字母,而是这个子类的一个序列化顺序。比如有3个子类继承同一个父类,前面两个子类的偏移量分别是1和2,那么这个类的偏移量将设置为3,以此类推。
  2. 默认的数据类型中,系统定义的标准类型没问题,但有个妖孽的int[]这样的数组类型,那也将是个噩梦,官网团队没有解释为何不支持数组的序列化,我猜测估计是因为数组的不规则性(比如多维数组、甚至不规则的多维数组)而放弃了这个类型的序列化,毕竟序列化是不能影响性能的。

接下来继续服务端的代码

 1 static void Main()
 2 {
 3     var bTime = DateTime.Now;
 4 
 5     // 实现自动装配
 6     var serviceCollection = new ServiceCollection();
 7     {
 8         serviceCollection
 9             .AddLogging()
10             .AddRpcCore()
11             .AddService()
12             .UseSharedFileRouteManager("d:\\routes.txt")
13             .UseDotNettyTransport();
14 
15         // ** 注入本地测试类
16         serviceCollection.AddSingleton<IUserService, UserServiceImpl>();
17     }
18 
19     // 构建当前容器
20     var buildServiceProvider = serviceCollection.BuildServiceProvider();
21 
22     // 获取服务管理实体类
23     var serviceEntryManager = buildServiceProvider.GetRequiredService<IServiceEntryManager>();
24     var addressDescriptors = serviceEntryManager.GetEntries().Select(i => new ServiceRoute
25     {
26         Address = new[]
27         {
28             new IpAddressModel {Ip = "127.0.0.1", Port = 9881}
29         },
30         ServiceDescriptor = i.Descriptor
31     });
32     var serviceRouteManager = buildServiceProvider.GetRequiredService<IServiceRouteManager>();
33     serviceRouteManager.SetRoutesAsync(addressDescriptors).Wait();
34 
35     // 构建内部日志处理
36     buildServiceProvider.GetRequiredService<ILoggerFactory>().AddConsole((console, logLevel) => (int) logLevel >= 0);
37 
38     // 获取服务宿主
39     var serviceHost = buildServiceProvider.GetRequiredService<IServiceHost>();
40 
41     Task.Factory.StartNew(async () =>
42     {
43         //启动主机
44         await serviceHost.StartAsync(new IPEndPoint(IPAddress.Parse("127.0.0.1"), 9881));
45     });
46 
47     Console.ReadLine();
48 }
全程基于serviceCollection实现自动装配和构造,相信用过Ioc容器都能明白这上面几条依赖注入和自动构建服务的含义。
再添加客户端代码:
 1 static void Main()
 2 {
 3     var serviceCollection = new ServiceCollection();
 4     {
 5         serviceCollection
 6             .AddLogging()                                // 添加日志
 7             .AddClient()                                 // 添加客户端
 8             .UseSharedFileRouteManager(@"d:\routes.txt") // 添加共享路由
 9             .UseDotNettyTransport();                     // 添加DotNetty通信传输
10     }
11 
12     var serviceProvider = serviceCollection.BuildServiceProvider();
13 
14     serviceProvider.GetRequiredService<ILoggerFactory>().AddConsole((console, logLevel) => (int) logLevel >= 0);
15 
16     var services = serviceProvider.GetRequiredService<IServiceProxyGenerater>()
17         .GenerateProxys(new[] {typeof(IUserService)}).ToArray();
18 
19     var userService = serviceProvider.GetRequiredService<IServiceProxyFactory>().CreateProxy<IUserService>(
20         services.Single(typeof(IUserService).GetTypeInfo().IsAssignableFrom)
21     );
22 
23     while (true)
24     {
25         Task.Run(async () =>
26         {
27             Console.WriteLine($"userService.GetUserName:{await userService.GetUserName(1)}");
28             Console.WriteLine($"userService.GetUserId:{await userService.GetUserId("rabbit")}");
29             Console.WriteLine($"userService.GetUserLastSignInTime:{await userService.GetUserLastSignInTime(1)}");
30             var user = await userService.GetUser(1);
31             Console.WriteLine($"userService.GetUser:name={user.Name},age={user.Age}");
32             Console.WriteLine($"userService.Update:{await userService.Update(1, user)}");
33             Console.WriteLine($"userService.GetDictionary:{(await userService.GetDictionary())["key"]}");
34             await userService.Try();
35             Console.WriteLine("client function completed!");
36         }).Wait();
37         Console.ReadKey();
38     }
39 }

 

  我想看到这里,明白上面代码的作用,也就明白了这个框架的作用,客户端能像调用本地方法一样去调用远程方法,并且中间过程是完全透明的,分离,分离,分离。
  微服务的作用不再介绍,呵呵。
 
 
感谢阅读!

 

posted @ 2018-11-06 11:45 另一个老李 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏