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摘要： 将强化学习应用于强大的基础模型，并结合已经验证的奖励机制，能够显著提升模型的推理能力和性能。Deepseek-R1、Kimi K1.5均是通过策略梯度算法训练而成的。 基本概念 策略 & 动作 & 状态 具有参数$\theta$的因果语言模型基于当前文本前缀$s_t$(即状态/观测值)，定义下一个t 阅读全文