.Net Redis实战——实现文章投票并排序

本系列文章为学习Redis实战一书记录的随笔。

软件和环境版本:Redis:5.0.7  .Net 5.0 

 

文中不会对Redis基础概念做过多介绍。

Redis数据类型和命令可在菜鸟教程学习:https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html 。

 

示例介绍

实现一个简单的文章投票功能,并根据文章投票得分进行排序展示。

 

功能设计

使用散列来存储文章信息

article:92617中的冒号只是作为分隔符,可以根据个人信号替换成 | , / 等符号

 

使用两个有序集合来有序地存储文章:第一个有序集合的成员为文章 ID,分值为文章的发布时间;第二个有序集合的成员同样为文章 ID,而分值则为文章的评分。通过这两个有序集合,网站既可以根据文章发布的先后顺序来展示文章,又可以根据文章评分的高低来展示文章。

 

同时为了防止一个用户对一篇文章进行多次投票,需要为每篇文章增加一个投票用户集合存储已投票用户ID。

 

代码实现

代码所用Redis库为StackExchange.Redis。

具体使用参考:https://stackexchange.github.io/StackExchange.Redis/

 

我本机Redis安装在Windows的Linux子系统内,写数据持久化时报错“MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk”。

解决方案:https://blog.csdn.net/u014071875/article/details/103715183 

1.初始化文章,模拟文章发布

[HttpGet("InitArticles")]
        public string InitArticles()
        {
            using (var redis = ConnectionMultiplexer.Connect(redisConnectionStr))
            {
                var db = redis.GetDatabase();
                foreach (var article in Articles)
                {
                    var articleId = $"article:{article.ID}";
                    var hashEntiies = new [] {
                        new HashEntry(nameof(article.Title),article.Title),
                        new HashEntry(nameof(article.Link),article.Link),
                        new HashEntry(nameof(article.Poster),article.Poster),
                        new HashEntry(nameof(article.Votes),article.Votes),
                        new HashEntry(nameof(article.UnixTime),article.UnixTime),
                    };
                    //存储文章信息
                    db.HashSetAsync(articleId, hashEntiies);
                    //将文章信息添加到评分和时间排序的有序集合
                    db.SortedSetAddAsync("score:",articleId, 0);
                    db.SortedSetAddAsync("time:",articleId, DateTimeOffset.UtcNow.ToUnixTimeMilliseconds());
                    Thread.Sleep(1000);
                }
            }
            return "文章初始化完成";
        }

 

2.文章投票代码

[HttpGet("ArticleVote")]
        public string ArticleVote(int userId,int articleId) {

            using (var redis = ConnectionMultiplexer.Connect(redisConnectionStr))
            {
                var db = redis.GetDatabase();
                if (db.SetAdd($"voted:{articleId}",$"user:{userId}"))
                {
                    //增加投票票数和评分
                    db.HashIncrementAsync($"article:{articleId}", "Votes", 1);
                    db.SortedSetIncrementAsync("score:", $"article:{articleId}", 1);
                }
                else
                {
                    return "不能重复投票";
                }
            }
            return "投票成功";
        }

 

3.获取文章列表(只列出根据评分排序)

[HttpGet("GetArticles")]
        public IEnumerable<Article> GetArticles(int page,int size) {

            var articles = new List<Article>();
            using (var redis = ConnectionMultiplexer.Connect(redisConnectionStr))
            {
                var start = (page - 1) * size;
                var end = start + size - 1;

                var db = redis.GetDatabase();
                var ids = db.SortedSetRangeByRank("score:", start, end,order:Order.Descending);
                foreach (var id in ids)
                {
                    var articleHashEntities = db.HashGetAll(id.ToString());
                    //这里除了用反射没有找到好的解决办法
                    var article = new Article {
                        ID = int.Parse(id.ToString().Split(':')[1]),
                        Title= articleHashEntities.FirstOrDefault(a=>a.Name=="Title").Value,
                        Link= articleHashEntities.FirstOrDefault(a => a.Name == "Link").Value,
                        Poster= int.Parse(articleHashEntities.FirstOrDefault(a => a.Name == "Poster").Value),
                        UnixTime= long.Parse(articleHashEntities.FirstOrDefault(a => a.Name == "UnixTime").Value),
                        Votes= int.Parse(articleHashEntities.FirstOrDefault(a => a.Name == "Votes").Value)
                    };
                    articles.Add(article);
                }
                
            }
            return articles;
        }

 

posted @ 2021-01-19 19:53  Stacking  阅读(337)  评论(0编辑  收藏  举报