随笔分类 - Fluent Python笔记
学习Fluent Python的笔记
摘要:一、用于过滤的生成器函数 - 从输入的可迭代对象中产出元素的子集,而不修改元素本身 二、用于映射的生成器函数 - 在输入的可迭代对象中的各个元素上做计算,然后返回结果。 三、用于合并的生成器函数 - 从输入的多个可迭代对象中产出元素 四、用于扩展输入的可迭代对象的生成器 五、用于重新排列元素的生成器
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摘要:Vector第1版(不可切片版): Vector第2版(不完美切片版): 切片原理 - 切片背后与slice对象和indices对象有关 - 实际调用的是slice(start, stop, stride).indices(len) - 给定长度为len的序列,计算起始和结尾的索引,以及步幅。超出边
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摘要:array和bytes的转换 - 每个array必须有一个type_code,以此为依据解析底层字节序列 - array有一个frombytes方法,可以把字节序列按type_code转换成Array - bytes构造函数接受一个可迭代对象作为参数,它依次遍历可迭代对象,将每个元素按其本身的数据类
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摘要:装饰器基础知识 - 装饰器是可调用对象,其参数是另一个函数 - 装饰器会处理被装饰的函数,然后把它返回,或者将其替换成另一个函数或可调用对象 inner is called<function deco.<locals>.inner at 0x00000155417B9F28> Python何时执行装
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摘要:一等函数满足: - 在运行时创建 - 能赋值给变量或数据结构中的元素 - 能作为参数传给函数 - 能作为函数的返回结果 把函数视作对象,并通过参数传递: factorial: <class 'function'>[1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 3628
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摘要:字典构造方法: 字典新增元素 origin dict: {'andy': 12, 'bob': 3, 'candy': 6} __setitem__ after inserted: {'andy': 12, 'bob': 3, 'candy': 6, 'fancl': 13} setdefault(
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摘要:序列类型的划分: 第一种划分: - 容器序列:可以存放不同类型的数据,存放的是引用 - list、tuple、collections.deque - 扁平序列:只能存放一种类型的数据,存放的是值 - str、bytes、bytearray、memoryview、array.array 第二种划分:
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摘要:Python解释器碰到特殊句法时,会使用魔术方法去激活一些基本的对象操作,这些特殊方法的名字以两个下划线开头,以两个下划线结尾 - 举例:obj[key]背后就是__getitem__方法 - 没有实现__getitem__方法,无法使用[]获取类中的dict - 实现__getitem__方法后,
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