稀疏数组

稀疏数组

引入

需求：在编写的五子棋（11*11的棋盘）程序中，有存盘退出和续上盘的功能。（使用二维数组记录棋盘）

对应二维数组转换成稀疏数组

分析问题：

因为该二维数组的很多默认值是0，因此记录了很多没有意义的数据==>稀疏数组（可以对二维数组进行压缩）。其中1是黑子，2是蓝色的子。

基本介绍：

　　当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是：

1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值。

2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组（稀疏数组）中，从而缩小程序的规模。

举例说明：（以下边数组为例）

11*11的数组                                 ======>                                               转换成了9*3的数组

 二维数组转稀疏数组的思路

1.遍历原始的二维数组，得到对应有效数据的个数sum

2.根据sum就可以创建稀疏数组 int[sum+1][3]

3.将二维数组的有效数据存入导稀疏数组

稀疏数组转二维数组的思路

1.先读取稀疏数组的第一行数据，创建原始的二维数组，比如上面的 Arr2=int[11][11]

2.在读取稀疏数组的后几行数据，并赋给原始的二维数组。

二维数组与稀疏数组的转换代码实现（以引入中的例子为例）

package com.atguigu.sparsearray;

public class SparseArray {

	public static void main(String[] args) {
		//创建一个原始的二维数组
		//0:表示没有棋子，1表示黑子  2表示蓝子
		int chessArr1[][]=new int[11][11];
		chessArr1[1][2]=1;
		chessArr1[2][3]=2;
		//输出原始的二维数组
		//原始的二维数组
		for(int[] row:chessArr1) {
			for(int data:row) {
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println();
		}
		//二维数组转成稀疏数组
		//1.先遍历二维数组，得到非零数据的个数
//		方法1
		int sum=0;
		for(int i=0;i<11;i++) {
			for(int j=0;j<11;j++) {
				if(chessArr1[i][j]!=0) {
					sum++;
				}
			}
		}
		System.out.println("sum="+sum);
//		方法2
//		int sum1=0;
//		for(int[] row:chessArr1) {
//			for(int data:row) {
//				if(data!=0){
//				sum1++;
//				}
//			}
//		}
//		System.out.println(sum1);
		//创建对应的稀疏数组
//		方法1
//		int chessArr2[][]=new int[3][3];
//		chessArr2[0][0]=11;
//		chessArr2[0][1]=11;
//		chessArr2[0][2]=2;
//		chessArr2[0][0]=11;
//		chessArr2[1][0]=1;
//		chessArr2[1][1]=2;
//		chessArr2[1][2]=1;
//		chessArr2[2][0]=2;
//		chessArr2[2][1]=3;
//		chessArr2[2][2]=2;
//		for(int[] row:chessArr2) {
//			for(int data:row) {
//				System.out.printf("%d\t",data);
//			}
//			System.out.println();
//		}
		//方法2
		//创建对应的稀疏数组
		int sparseArr[][]=new int[sum+1][3];
		//给稀疏数组赋值
		sparseArr[0][0]=11;
		sparseArr[0][1]=11;
		sparseArr[0][2]=2;
		
		//遍历二维数组，将非0的值存放到稀疏数组sparseArr中
		int count=0;//记录是第几个非零数据
		for(int i=0;i<11;i++) {
			for(int j=0;j<11;j++) {
				if(chessArr1[i][j]!=0) {
					count++;
					sparseArr[count][0]=i;
					sparseArr[count][1]=j;
					sparseArr[count][2]=chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		//输出稀疏数组的形式
		System.out.println();
		System.out.println("得到的稀疏数组为~~~~");
		for(int i=0;i<sparseArr.length;i++) {
			System.out.printf("%d\t%d\t%d\t",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);	
			System.out.println();
		}
		//将稀疏数组-->还原成原始的二维数组
		/*	1.先读取稀疏数组的第一行数据，创建原始的二维数组，比如上面的 Arr2=int[11][11]
			2.在读取稀疏数组的后几行数据，并赋给原始的二维数组。
		*/
		//1.先读取稀疏数组的第一行数据，创建原始的二维数组
		
		int chessArr2[][]=new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		
		//2.在读取稀疏数组的后几行数据，并赋给原始的二维数组。
		for(int i=1;i<sparseArr.length;i++) {
			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
		}
		//输出恢复后的二维数组
		System.out.println();
		System.out.println("恢复后的二维数组");
		for(int[] row:chessArr2) {
			for(int data:row) {
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println();
		}


	}
}

　部分运行结果：