从whl链接安装torch对应版本以及CondaHTTPError debug记录

• 首先明确需要的torch对应版本
  如，我的任务是在cuda11.80的服务器上安装vllm库指定的torch==2.5.1版本（注：如果pip install vllm，会自动安装一个torch2.5.1+cu124的版本，不匹配cuda版本，运行报错）
• 可能用到的whl网站
  1. 官网：download.pytorch.org/whl/torch/ 
  （我最终选择的适用于我当前任务的版本是torch-2.5.1+cu118-cp312-cp312-linux_x86_64.whl）
  2. 清华镜像：Links for torch
  3. 阿里云镜像：pytorch-wheels安装包下载_开源镜像站-阿里云 (这个是cuda11.8版本)
• 下载方式
  问题：尝试过Linux下直接用`wget link`获取，但由于不熟悉wget的参数，总是报错403等连接问题，或者是能连上但会卡住下载不动；
  解决：在浏览器页面右键下载，然后手动上传.whl到远程服务器对应目录
• 安装
  pip install xxxxx.whl
  预计安装时间差不多半个多小时
• 其他
  后续尝试在另一台相同环境的服务器上配置torch时，把这个.whl文件传过来直接安装遇到报错：
  

  Processing ./torch-2.5.1+cu118-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
  ERROR: Wheel 'torch' located at /xx/xxxx/torch-2.5.1+cu118-cp312-cp312-linux_x86_64.whl is invalid.

  解决：大概率是这个.whl复制的过程中由于某种原因损坏了或者没复制全，重新复制一遍再试就正常了

• CondaHTTPError的解决
  在配置conda环境时，Anaconda base终端运行以下命令
  

  conda create -n 'new_env_name' python==3.12.4
  

  得到报错信息：

  CondaHTTPError: HTTP 403 FORBIDDEN for https://xxxxx ....

  报错的可能原因：

  1. 镜像源服务器不稳定（非常有可能），此时把报错中提到的HTTP 403无法连接的镜像源地址都删掉，换成其他地址继续尝试（我遇到的问题就是清华镜像无法连接，改成科大源秒解决问题）；
  

  channels:
    - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  2. 改一些其他参数（不确定这一步的影响到底有多少），如在配置文件~/.condarc里设置:

  show_channel_urls: true
  ssl_verify: false

  3. 其他低级错误：conda配置文件默认路径~/.condarc里写错了镜像源地址（如http和https, mirror和mirrors），导致无法正确解析地址名（这个错误代码一般是HTTP 000）。