摘要:
接上节,从概率论的角度来说明使用残差平方和作为 cost function 的合理性。 首先我们假设 \(y^{(i)} = \theta^Tx^{(i)} + \epsilon^{(i)}\) 其中 \(\epsilon^{(i)}\) 是独立同分布的随机变量,都服从正态分布,均值为 0, 方差为 阅读全文
posted @ 2022-03-19 21:47
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摘要:
线性模型是监督学习中的一种最简单的模型。 在监督学习中,我们将数据集喂给学习算法,学习算法输出一个函数 (hypothesis), 然后我们用这个 hypothesis 来进行预测和决策。 因此首先需要考虑如何表示这个 hypothesis 。线性模型中我们使用线性函数 i.e. \(h(x) = 阅读全文
posted @ 2022-03-19 21:46
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摘要:
统计学习方法的三要素是 模型 + 策略 + 算法。 模型 统计学习的过程就是在假设空间中搜索,确定最终模型的过程。模型(某个形式)确定了假设空间(某个函数族),比如:假设最后决策函数的形式是线性函数,那么就确定了假设空间是线性函数组成的函数族,一般由一个参数向量 \(\theta\) 确定。 策略 阅读全文
posted @ 2022-03-19 20:15
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