PaddlePaddle OCR（PP-OCR）在 Ubuntu20.4中部署使用（虚拟机）

一、简介

PP-OCR是PaddleOCR自研的实用的超轻量OCR系统。
能够实现各种文本识别、文档识别、区域检测、文本方向识别等等功能，支持多种语言模型、支持训练模型等功能。

系统架构流程图如下：
分为 文件检测、方向分类器、文本识别 三个步骤。

二、Linux部署使用

运行环境配置

这里我是使用的虚拟机中安装ubuntu20.4进行后续部署操作。window版本可以参考官网Windows环境安装

1、安装Anaconda

## 下载Anaconda
wget --user-agent=“Mozilla” https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

## 安装Anaconda
sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

安装完毕后还需要将Anaconda添加到环境变量中
输入vim ~/.bashrc命令配置环境变量，将export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"插入到第一行即可。
配置完后使用source ~/.bashrc刷新一下环境变量。

安装完毕后我们使用conda info --envs命令来检验一下是否正常。
正确结果显示如下图

参考链接：超详细Ubuntu安装Anaconda步骤+Anconda常用命令

2、安装python

我们使用Anaconda来安装python即可。

conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

使用conda info --envs命令即可看到我们安装的python

3、创建docker容器

虚拟机里面好像不能直连GPU，无法使用CUDA，这里就安装安装CPU的测试。参考深度学习环境VMware+ubuntu可以实现GPU吗？

# 切换到工作目录下
cd /home/Projects
# 首次运行需创建一个docker容器，再次运行时不需要运行当前命令
# 创建一个名字为ppocr的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下

#如果您希望在CPU环境下使用docker，使用docker而不是nvidia-docker创建docker
sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.3-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash

安装PP-OCR

执行如下命令，使用CPU模型

pip install paddlepaddle

安装paddleocr包

pip install paddleocr

使用PP-OCR

我们使用命令行的方式运行，进行到图片目录执行命令即可

# 进入图片目录
cd ~/images

# 检测+方向分类器+识别全流程：--use_angle_cls true设置使用方向分类器识别180度旋转文字，
#--use_gpu false设置不使用GPU
paddleocr --image_dir ./imgs/11.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false

运行结果如下：

当我们重启服务器或服务停止时，按下面步骤检查并启动即可

# 1、启动docker容器
docker ps -a
docekr start 容器id

# 2、激活Python环境
conda activate paddle_env

# 3、执行paddleocr命令
# 可以先进入图片目录或使用图片全路径
paddleocr --image_dir ./imgs/11.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false

三、Windows部署使用

1、运行环境准备

windwos需要安装Python、CUDA、CUDNN这些环境。

windows下安装python我们也使用Anaconda来进行下载及管理。

下载安装Anaconda

进入镜像源下载，选择x86_64版本下载。