随笔分类 - 动态规划
摘要:Day4{第二天的测试终于有点感觉了,第一题是模拟,第二题是动归,第三道是可修改边的最小生成树(题目叙述各种坑,大家都没看出来是生成树,题解上给出来的都是超时算法,标算应该是动态树吧,各种不会写啊。。。。)}还是先放一下题目(第二题的)吧。一个简单图是一个无向图,图中没有自环边,也没有重边,重边是指某两条边的两端顶点均相同。给你一个简单图,图中每个顶点都有一个权值,每一条边都至多属于一个简单圈,你的任务是找出这样一个顶点的集合,集合中任意两个顶点间不相邻,并且集合中顶点的权值和最大。输入格式:第一行为一个整数n(1<=n<=10000),表示顶点的个数。第二行有n个整数,(0<
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摘要:Day3{到郑州的第一天,才知道我们的集训是做10天的模拟赛,所以。。。先来总结一下第一天的情况吧,今天刚刚来,不太熟悉情况,所以各种手生啊,考试到最后程序竟然没有交上去。。。}第一天题还是比较简单的,第一题是广搜,很裸。。但我用了双向的,更无语的是双广的步数记录并没有我想得那么简单,悲剧了。第二题是求强连通分量后的分层图最短路,忘记限制层数了,再次悲剧。第三题是动态规划,时间不够了,考场上想得不够完全,下来后改了很久才改对,看来我还是需要多多修炼啊。放一下第三题吧。【问题描述】在24世纪,Z国将成为科技最发达的国家,特别是在生物工程领域,他们拥有这样的高新科技,比如使用基因剪,可以将基因链从
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摘要:Day2{前一天在火车上晃荡了一下午,今天来补上吧,昨天到省实验发现学生宿舍里没有床铺,连个垫子也没有。我们无奈去附近的批发市场买来了凉席和夏凉被,可是床板的硬度真不敢恭维。。。}今天补上前天的欠账。斜率优化。。。动态规划是一种非常重要的思想,它的重点在于合理的表示出问题中的状态,不重不漏,让问题变得合理有序,状态之间并可以高效的转移,从而方便地解决问题。然而,一个方程在转移过程中可能会做许多无用功。这时我们就要合理的优化状态转移过程,舍弃那些一定不为最优解的决策,是动态规划得到优化。而怎样判断什么一定不是最优决策呢?这是我们就要去探求决定决策一与决策二优劣程度的内在条件,有时他是和状态无关的
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