hashlib加密模块

hashlib模块

 

　　加密

　　　　将明文数据通过一系列算法变成密文数据(目的就是为了数据的安全)

　　加密算法

　　　　md系列 sha系列 base系列 hmac系列

 

基本使用(import hashlib)

　　1.先确定算法类型(md5普遍使用)

md5 = hashlib.md5()

　　

　　2.将明文数据传递给md5算法

　　　　(update只能接受bytes类型数据)

md5.update('123'.encode('utf8'))
md5.update(b'123')

 

 

 

　　3.获取加密之后的密文数据

　　　　(没有规则的一串随机字符串)

res = md5.hexdigest()
print(res)

　　"""
　　加密之后的密文数据是没有办法反解密成明文数据的
　　　　市面上所谓的破解 其实就是提前算出一系列明文对应的密文
　　　　之后比对密文再获取明文
　　"""

 

详细操作(import hashlib)

　　1.明文数据只要是相同的 那么无论如何传递加密结果肯定是一样的

import hashlib
# 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# md5.update('123'.encode('utf8'))
md5.update(b'hellojason123')
md5.update(b'hello')
md5.update(b'jason')
md5.update(b'123')  # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c
# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res)  # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c

 

　　2.密文数据越长表示内部对应的算法越复杂 越难被正向破解

import hashlib
# 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.sha256()
# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# md5.update('123'.encode('utf8'))
md5.update(b'hellojason123')
md5.update(b'hello')
md5.update(b'jason')
md5.update(b'123')  # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0
# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res)  # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0　

　　"""
　　密文越长表示算法越复杂 对应的破解算法的难度越高
　　但是越复杂的算法所需要消耗的资源也就越多 密文越长基于网络发送需要占据的数据也就越大
　　具体使用什么算法取决于项目的要求 一般情况下md5足够了
　　"""

 

　　3.涉及到用户密码存储 其实都是密文 只要用户自己知道明文是什么　

　　"""
　　1.内部程序员无法得知明文数据
　　2.数据泄露也无法得知明文数据
　　ATM购物车练习 用户密码采取的就是密文存取
　　"""

 

　　4.加盐处理

import hashlib
# 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# md5.update('123'.encode('utf8'))
# 加盐(干扰项)
md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
# 真实数据
md5.update(b'hellojason123')
# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res)  # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a　

　　"""
　　在对明文数据做加密处理过程前添加一些干扰项
　　"""

 

　　5.动态加盐

import hashlib
# 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# md5.update('123'.encode('utf8'))
# 加盐(干扰项)
# md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
# 动态加盐(干扰项)  当前时间 用户名的部分 uuid(随机字符串(永远不会重复))
import time
res1 = str(time.time())
md5.update(res1.encode('utf8'))
# 真实数据
md5.update(b'hellojason123')
# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res)  # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a

　　"""
　　在对明文数据做加密处理过程前添加一些变化的干扰项
　　"""

　　"""
　　在IT互联网领域 没有绝对的安全可言 只有更安全
　　　　原因在于互联网的本质 就是通过网线(网卡)连接计算机
　　"""

 

　　6.校验文件一致性

import hashlib
md5 = hashlib.md5()
with open(r'a.txt','rb') as f:
    for line in f:
        md5.update(line)
real_data = md5.hexdigest()
print(real_data)  # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a

with open(r'a.txt','rb') as f:
   for line in f:
        md5.update(line)
error_data = md5.hexdigest()
print(error_data)  # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74
import os
# 读取文件总大小
res = os.path.getsize(r'a.txt')
# 指定分片读取策略(读几段 每段几个字节)  10   f.seek()
read_method = [0,res//4,res//2,res]　

　　"""
　　文件不是很大的情况下 可以将所有文件内部全部加密处理
　　但是如果文件特别大 全部加密处理相当的耗时好资源 如何解决???
　　　　针对大文件可以使用切片读取的方式
　　"""

　　"""
　　比特流技术
　　断点续传技术
　　"""

 

END