台灣縱橫AI商學苑

          人工智慧與人類創新的激情相遇  培訓課程

 

主講人：高煥堂 老師

   高煥堂：現任台灣縱橫AI商學院院長、兩岸AI機器人共用平台(UBOT)專家委員會主席、台灣銘傳大學講師兼科技顧問、台灣科技大學EMBA課程講師。

開課報名：

   請看Facebook：AI哲學家皇帝 

課程說明：

  本課程從大數據的特性出發，以及人類創新思維為基礎，幫您闡述<AI機器思維>與<人類創新思維>的激情相遇，並提出兩者和諧互補、精彩共舞之道。最近十多年來科技的飛躍發展，基於互聯網/物聯網(IoT)的普及，各行業迅速積累了大數據，做為AI機器學習的訓練材料，也推動了AI(人工智能)的蓬勃發展，以及各行業的升級轉型(如工業4.0)。

  在商業層面，最近全球最成功的商業模式之一是：樞紐經濟(Hub Economy)。例如，Google、Facebook、Amazon和百度公司等都是典型的代表。這種經濟幕後就是一個系統平台(platform)，提供開放API，支撐蓬勃發展的生態體系(Eco-system)。隨著(互聯)網絡外部性的不斷增強，透過技術的開源與開放來促進網路效應，激發生態圈的不斷擴大和蓬勃發展。這種商業模式將會逐漸蔓延到各行業各領域。

  俗語說：這是最好的一刻，也是最壞的一刻。上述的科技和商業蓬勃發展的幕後，卻也帶來了巨大的隱憂：<人工智能>強壓<智慧工人>。在這AI&大數據時代，人類如何與AI共舞成為重要議題，人類的學習、創新、工作及管理方式，都處與劇變浪潮之中。因之，本課程將指引您如何激發創新來與AI共舞、和諧發展。

 

課程大綱：

Day-1(早上)：決策愛上大數據(Big Data)

上午(8:30~12:00)

內容

8:30~9:30

主題：

認識大數據分析的涵意
  1. 區別資料之間的「因果與相關」(causality and correlation)
  2. 何謂因果性(關係)
  3. 何謂相關性(關係)

9:30~10:30

主題：

人類的決策思維
  1. 康納曼的《快思慢想》一書簡介
  2. 康納慢的「系統一」與「系統二」
  3. 強化「系統二」，降低決策偏見

10:50~12:00

主題：

大數據與總裁決策
  1. 大數據與相關性預測(Prediction)
  2. 大數據與未來預測(forecasting)
  3. 總裁決策與假設(Assumption)

 

Day-1(下午)：激發人類創新潛能

下午(1:30~5:30)

內容

1:30~2:30

<個案討論>主題：

假設、決策與偏見
  1. 成吉思汗與神鷹的故事
  2. 馬謖失街亭的故事

2:30~3:30

主題：

人類的三項邏輯推理
  1. 認識<歸納、演繹、溯因>推理
  2. 歸納法：從殊相到共相
  3. 演繹法：從共相到殊相(從因推論果)
  4. 溯因法：從果追溯因

3:50~4:50

主題：

高煥堂的設計思維框架(DTF：Design Thinking Framework)
  1. 設計思維(DT)：面對複雜、唯有簡單。
  2. 運用DTF表達自己的設計思維
  3. 以DTF表達<諸葛亮的三分天下策略>設計思維

4:50~5:30

<個案討論>主題：

提升「系統二」活躍度，降低決策偏見
  1. 「系統一」與思維邏輯是什麼關係?
  2. 「系統二」與思維邏輯是什麼關係?

 

Day-2(早上)：AI思維：機器學習是這麼一回事

上午(8:30~12:00)

內容

8:30~9:30

主題：

認識AI(人工智慧)：零基礎
  1. AI(人工智慧)技術的演進史
  2. 機器會思考嗎?
  3. 機器智慧從那裡來?

9:30~10:30

主題：

AI的不斷發展，將會發生什麼?
  1. 機器學習：使用統計學和概率論語言來描述整個世界，貝氏統計學(Bayesian statistics)成為機器學習的基石
  2. 深度學習：在神經網絡中使用多個隱藏層的方法  
  3. 強化學習：設計一個獎勵函數，鼓勵機器學習，並達到你想要的行為。  

10:50~12:00

主題：

AlphaGo如何出人頭地：超越人類圍棋高手?
  1. AlphaGo的人工神經網絡(ANN)架構：策略(Policy)網絡與估值(Value)網絡
  2. AlphaGo的蒙地卡羅搜尋
  3. AlphaGo Zero的強化學習(Reinforcement Learning)策略
  4. AlphaGo如何超越人類? AlphaGo Zero又如何超越AlphaGo Zero?

 

Day-2(下午)：創新思維：AI時代，人們如何學習與思考?

下午(1:30~5:30)

內容

1:30~2:30

<個案討論>主題：

企業家如何向AlphaGo學習出人頭地?
  1. 圍棋賽有高度不確定性(Uncertainty)
  2. AlphaGo擅長探索不確定中的最佳機會
  3. 企業家如何學習AlphaGo的探索策略?

2:30~3:30

主題：

AIphaGo給教育者的三項啟示
  1. 啟示一：機器在學習how-to-do經驗上，其能力遠勝於人類
  2. 啟示二：過度強調how-to-do經驗傳承，可能會局限人類對全域最優的探索
  3. 啟示三：引導人類更多how-to-think的演練和信心，可促進人機的完美互補

3:50~4:50

主題：

有效強化新加坡<Thinking School>的教育理念
  1. 培育<有靈性Thinker>，而不僅僅是<熟練的Maker>
  2. 如何清晰表達自己的<心想>
  3. 如何尋找<抬轎者>來協助<事成>

4:50~5:30

<個案討論>主題：

如何幫企業尋找抬轎者、讓產品獲得更大助力、蓬勃發展
  1. 抬轎者與需求者、供應者有何差別?
  2. 如果您<心想>在一個社區裡開設一個菜市場，誰是您的抬轎者?
  3. 以Android產品雄霸天下為例，誰是Android的抬轎者? Google又如何設計利益給抬轎者?

 

Day-3(早上)：企業從產品到平台(Platform)的轉型戰略

上午(8:30~12:00)

內容

8:30~9:30

主題：

企業的平台戰略
  1. 企業分為三個級別：產品型企業、平台型企業和生態型企業。
  2. 戰略思維：平台化思維和策略的一條不錯的出路，從客制化/產品型企業，轉型成為平台型企業，是許多企業的出路
  3. 樞紐經濟：最近全球最成功的商業模式之一是：樞紐經濟(hub economy)。例如，Google、Facebook、Amazon和百度公司等都是典型的代表。
  4. 平台戰略：樞紐經濟幕後是一個系統平台(Platform)。隨著平台和網絡外部性的不斷增強，激發生態圈的不斷擴大和蓬勃發展。

9:30~10:30

主題：

如何規劃企業的平台戰略?
  1. 平台就像花轎：尋覓<抬轎者>
  2. 平台商業效益： 貨櫃(集裝箱)思維
  3. 創造平台之序：序中有亂
  4. 平台戰略視野：以AI機器人產業生態為例

10:50~12:00

主題：

設計平台的商業模式
  1. 平台設計框架：創造平台的有機次序
  2. 平台的需求與架構：兼顧Design View、System View和Business View三項視角
  3. 領悟商業模式：觀摩VISA信用卡平台
  4. 設計商業模式：VR平台實際案例

 

Day-3(下午)：區塊鏈應用：以VR素材IP交易平台為例

下午(1:30~5:30)

內容

1:30~2:30

<個案討論>主題：

平台戰略規劃者如何化解

<先有蛋，或先有雞>的起步困境呢?
  1. 微信(We Chat)是產品，還是平台呢?
  2. 沒有產品的企業，可以做平台嗎?
  3. 平台與<賦能>有何關係呢?

2:30~3:30

主題：

認識區塊鏈技術及其應用
  1. 區塊鏈與比特幣之關係
  2. 何謂是分散式帳本
  3. 區塊鏈的應用範例：文創作品IP保護

3:50~4:50

主題：

平台戰略+區塊鏈技術：以VR/AR素材IP交易平台為例
  1. 利用區塊鏈技術：給設計師創建一種數位帳簿，經過加密的所有權，對VR素材進行登記
  2. 交易：各行業的設計師皆可利用VR平台出售這些素材的使用權及版權
  3. 基於這個平台，加入該項目的設計師將受邀參與到一種新的設計經濟形態中，在其作品版權被售出後立即獲得報酬

4:50~5:30

<個案討論>主題：

綜合討論&交流
  1. 本課程的知識、技術與管理思維，若想推廣到企業哩，還需要補強那些環節呢?
  2. <人工智慧>會取代<智慧工人>嗎? 如果會，智慧工人該如何面對呢?

~End ~