2026年6月工作资料

从"裸跑"到"精控": 理解 Claude Code 六大核心机制与最佳实践
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Agent 怎么触发记忆提取？每轮对话提取一次，Claude Code 为什么不这么设计
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Agent Memory全解析：让AI拥有"过目不忘"的超能力
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Shopee大模型二面：如何设计实现一个 LLM Gateway ？
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Sub-Agent VS Agent Team：多智能体架构和上下文边界
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向量库是RAG的伪命题，知识图谱是答案，本体论是灵魂,叶小钗
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Agent 基于文件系统的架构设计实战，奈学教育
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拆解 Agent Loop 的核心逻辑与 Harness 工程架构演进，奈学教育
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淘宝闪购终面（已OC）：27道题，把 RAG、Agent、AI Coding 和工程化几乎问了个遍
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RAG深度解析：分块、向量化、召回、重排，才是“蒸馏同事skill”的关键，叶小钗
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【实践教程】真实AI客服落地全流程：意图识别、混合检索到数据飞轮，叶小钗
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用Agent评测思路管理AI Coding —— 31万行代码AI重构的实践，美团技术
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从0复刻Claude Code，一文讲透真正的Agent Harness工程
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AI 知识库技术演进拆解：从 RAG 到 NotebookLM，再到 LLM Wiki，叶小钗
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深度解析腾讯云Agent-Memory：4层渐进式记忆管道如何实现61%的Token节省与76%长期记忆准确率
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非结构化数据治理，做AI最该补的一课
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语义层建了，ChatBI 为什么还是不好用?
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从 BGE 到 Qwen3：中文 RAG Reranker 模型解析
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大模型参数调优
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云原生 - AI Native 多智能体数字人架构实践
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Claude 5 发布：不是一次模型升级，而是 Agent 时代的分水岭
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一篇讲透Data Agent，建议收藏
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一文详细剖析 Loop Engineering「循环工程」，奈学教育
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如何搭建一个端到端业务需求专家 Agent，阿里技术
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如何评估一个AI Agent？
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从 Harness 工程到 Loop 工程落地实践，奈学教育
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【万字】大家都在吹的 FDE，又是什么万能解药？——附：哪些岗位可以转?
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大模型的 DPO 和 PPO 的区别是什么？
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智能问数（Text2SQL）工业级落地，纯AI黑盒方案都没戏
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去哪儿网AI Coding研发平台实践，值得读三遍的样本
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Anthropic偷偷在Claude Code中植入了隐形代码，只为识别中国用户。
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从LoRA到QLoRA：大模型高效微调的技术演进
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Spec Kit vs OpenSpec vs Superpowers：三大 AI Coding SDD框架深度对比
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Spec Kit vs OpenSpec vs Superpowers：8 个 Skill 的落地实录与工程方法论
https://mp.weixin.qq.com/s/zhD_80N-_HyPEClId9f4hw

RAG 核心概念与原理：Chunking、Embedding、相似度、HNSW 与多路召回｜得物技术
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从实时字幕到会议记录：Qwen3-ASR Demo 的后续
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Agent 运行时协议技术架构解构，奈学教育
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AI 智能体评测体系架构设计与落地实践，奈学教育
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准备上知识图谱和本体（Ontology）？要什么团队、选什么场景、花多少成本，叶小钗
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万字长文：缺算力还是语义？企业Agent的真正瓶颈
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为什么Agent需要Ontology？
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从“描述世界”到“计算世界”——讨论本体、OWL、TBox/ABox、知识图谱、状态空间与规划计算的关系
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开源版 Palantir Semantica的架构设计拆解
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posted @ 2026-10-08 11:14 Smalltalk 阅读(2) 评论(0) 收藏举报

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