第三次作业：卷积神经网络代码练习

一、MNIST数据集分类

 

 加载数据，从云端下载数据集。

 

查看数据集：

 

 

 创建网络

 

 进行训练函数

 

 全连接网络训练：

 

 卷积神经网络训练：

 

 打乱像素后进行测试：

 

重新训练函数：

 

 全连接网络进行训练：

 

卷积神经网络：

 

二、CIFAR数据集分类

先下载CIFAR10

CIFAR中的部分图片：

 

定义函数

 

 

 进行训练

 

测试集的部分照片：

 

 

对这八张照片进行识别：

 

 

 对整个数据集进行识别：

 

 准确率为61%

三、使用VGG16对CIFAR10数据集分类

安装文件

 

 定义VGG

 

 进行网络训练

 训练：

 

准确率：

可以看出准确率为81.99%，较之前有大幅提升。