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2018年7月30日
排序--插入排序
摘要: 首先推荐这篇文章https://blog.csdn.net/qq_19782019/article/details/78021705,很明白的写出了两种排序算法的差距,更对两种不同插入排序的性能进行了分析。插入排序的思想是,一共N个数据,需要进行N-1趟排序组成。对从1到N-1趟,插入排序保证从位置
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posted @ 2018-07-30 19:49 吾之求索
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2018年7月23日
优先队列--堆
摘要: 实现优先队列可以有好几种方法,但是最经常使用的是二叉堆,甚至于堆这个词一般都是指优先队列这种数据结构。堆应该有两种性质,结构性和堆序性。 1、 结构性 堆是一颗完全填满的二叉树,有例外的是最底层,底层元素是从左到右填入。一颗高为H的完全二叉树有2^h到2^(h+1)-1个节点。任意一个位置 i 的元
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posted @ 2018-07-23 17:33 吾之求索
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2018年7月16日
QT-菜单栏、工具栏等
摘要: 其实QT我感觉可以理解为一个库,编程上很多东西还是和C++一样,学的主要是QT的一些接口函数,当你遇到一定的需求,可以通过QT来实现就可以了。 1、菜单栏、工具栏等。 程序主要仿照notepad的风格使用QT的控件实现简单的一些功能。 实际运行效果如下。 2、模态对话框、非模态对话框 模态对话框:不
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posted @ 2018-07-16 20:07 吾之求索
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散列(Hash)表
摘要: 哈希表的作用是用来实现高效的查找,相比较数组、链表等更加高效。通过关键字和值的一一对应来实现。和C++的关联容器有点像,但是map内部实现是通过红黑树来实现的。相对于而二叉查找树,散列表只支持其中的一部分操作。散列是一种用以常数平均时间执行插入、删除、和查找的技术。 哈希表的实现主要涉及两个方面,一
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posted @ 2018-07-16 15:40 吾之求索
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2018年7月15日
QT-信号和槽
摘要: 一、QT的一些概念 Qt 是一个著名的 C++ 应用程序框架。你并不能说它只是一个 GUI 库,因为 Qt 十分庞大,并不仅仅是 GUI 组件。使用 Qt,在一定程度上你获得的是一个 “一站式” 的解决方案:不再需要研究 STL,不再需要 C++ 的 <string>,不再需要到处去找解析 XML、
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posted @ 2018-07-15 08:46 吾之求索
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2018年7月13日
树--AVL平衡树
摘要: 1、AVL平衡树 AVL 平衡树是带有平衡条件的二叉查找树。保证树的深度深度是O(logN),定义一个不平衡的节点的定义是,他的左右子树高度差是2. 当插入一个节点之后,树可能不平衡,假设这个不平衡点是K1,造成这种不平衡的原因可能有以下四个情况: (1)对K1的左儿子的左子树进行插入。 (2)对K
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posted @ 2018-07-13 21:37 吾之求索
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2018年7月12日
树--四种遍历
摘要: 1、四种遍历概念 (1)先序遍历:先访问根节点,再访问左子树,最后访问右子树。 (2) 后序遍历:先左子树,再右子树,最后根节点。 (3)中序遍历:先左子树,再根节点,最后右子树。 (4)层序遍历:每一层从左到右访问每一个节点。 每一个子树遍历时依然按照此时的遍历顺序。 如下图: 先序遍历:FCAD
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posted @ 2018-07-12 10:59 吾之求索
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2018年7月11日
树--二叉树
摘要: 1、二叉树 二叉树是一颗树。其中每个节点不能有多于两个的儿子。 二叉树的单节点实现: 2、二叉查找树 二叉树的一个重要应用就是他们在查找中的使用。使二叉树成为二叉查找树的性质使,对于树中的每个节点X,他的左子树的关键字值小于X的关键字,而它的右子树所有关键字值大于X的关键字。基本实现如下 和其他数据
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posted @ 2018-07-11 17:53 吾之求索
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2018年6月6日
模式识别--感知器算法
摘要: 感知器算法步骤: (1)选择N个分属于ω1和ω2类的模式样本构成训练样本集 {X1, …, XN } 构成增广向量形式,并进行规范化处理。任取权向量初始值W(1),开始迭代。迭代次数k=1 。 (2)用全部训练样本进行一轮迭代,计算WT(k)Xi 的值,并修正权向量。 分两类情况更新权值: 若:WT
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posted @ 2018-06-06 00:31 吾之求索
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2018年6月4日
模式识别--线性判别函数
摘要: 1、定义 直接用来对模式进行分类的准则函数。若分属于ω1,ω2的两类模式可用一方程d(X) =0来划分,那么称d(X) 为判别函数,或称判决函数、决策函数。如下图所示。 当维数=3时,判别界面是一个平面。>3时,判别界面为超平面。 2、线性判别函数 将二维模式推广到n维,线性判别函数的一般形式为:
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posted @ 2018-06-04 20:24 吾之求索
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