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2018年6月6日
模式识别--感知器算法
摘要: 感知器算法步骤: (1)选择N个分属于ω1和ω2类的模式样本构成训练样本集 {X1, …, XN } 构成增广向量形式,并进行规范化处理。任取权向量初始值W(1),开始迭代。迭代次数k=1 。 (2)用全部训练样本进行一轮迭代,计算WT(k)Xi 的值,并修正权向量。 分两类情况更新权值: 若:WT
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posted @ 2018-06-06 00:31 吾之求索
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