剑指offer-----30、连续子数组的最大和

1、题目描述

        HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)。

2、分析

        其实这就是求最大子序列的和，用两个变量，一个cur，记录当前的子序和，一个res，最终的子序和。先将cur设置为0，res设置为INT_MIN，然后遍历数组，cur等于cur和cur+nums[i]中的大的值，res等于res和cur中大的值，这样最后返回res就是要求的最大值。

3、代码

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if(array.size()==0) return 0;
        int res=INT_MIN,cur=0;
        for(int i=0;i<array.size();++i){
            cur=max(array[i],array[i]+cur);
            res=max(res,cur);
        }
        return res;

    }
};

4、相关知识点

        其实这种思想是一种动态规划的思想，通过不停的更新变量，更新结果。