随笔分类 - 【课程总结】
摘要:感知器算法步骤: (1)选择N个分属于ω1和ω2类的模式样本构成训练样本集 {X1, …, XN } 构成增广向量形式,并进行规范化处理。任取权向量初始值W(1),开始迭代。迭代次数k=1 。 (2)用全部训练样本进行一轮迭代,计算WT(k)Xi 的值,并修正权向量。 分两类情况更新权值: 若:WT
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摘要:1、定义 直接用来对模式进行分类的准则函数。若分属于ω1,ω2的两类模式可用一方程d(X) =0来划分,那么称d(X) 为判别函数,或称判决函数、决策函数。如下图所示。 当维数=3时,判别界面是一个平面。>3时,判别界面为超平面。 2、线性判别函数 将二维模式推广到n维,线性判别函数的一般形式为:
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摘要:1、绪论 广义地说,存在于时间和空间中可观察的物体,如果我们可以区别它们是否相同或是否相似,都可以称之为模式。 宏观的认为,根据事物的一组主要的有意义的特征或属性对事物的一种定量的或结构的描述称为模式。 模式类:把所见到的具体事物称为模式,把它们归属的类别成为模式类。 模式识别:研究一些自动技术,利
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