求π

蒙特卡洛法计算π：

通过获得面积比Sy/Sz：让计算机产生很多的随机点(x,y)，其中x、y都是[0,1]之间的随机数，可以用判断 是否小于1的方法来确定是否在圆内，则圆内的点数代表圆面积，总点数代表总面积，两者相除就是面积比Sy/Sz。

Python代码展示如下：

from random import random
from math import sqrt
from time import perf_counter
DARTS = 50000000
hits = 0.0
perf_counter()
for i in range(1,DARTS+1):
    x,y = random(),random()
    dist = sqrt(x**2 + y**2)
    if dist <= 1.0:
        hits = hits+1
pi = 4 * (hits/DARTS)
#进度条
import time
scale = 50
print('执行开始'.center(scale//2,'-'))
t = time.perf_counter()
for i in range(scale+1):
    a = '*' * i
    b = '.' * (scale - i)
    c = (i/scale) * 100
    t -= time.perf_counter()
    print('\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s'.format(c,a,b,-t),\
          end='')
    time.sleep(0.05)
    print('\n'+'执行结束'.center(scale//2,'-'))
#输出结果
print('pi值是{}.'.format(pi))
print('运行时间是:{:.5f}s'.format(perf_counter()))
print('学号后四位：3121')