摘要：
既然之前的文章说，神经网络是伪科学，那为什么现在的深度学习大模型如此的智能，好像真的能懂你表达的意思呢？这就涉及到真正的深度学习到底是什么了。 首先把答案放在这里：深度学习，是对人类潜意识的学习。深度模型，也并非主流媒体所介绍的是因为神经网络层数非常多而得名，它又叫深层模型，是人类深层潜意识的表达系 阅读全文
posted @ 2026-08-05 11:46
把代码写成诗的哲学家
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摘要：
在人工智能的冬天之后，随着AlphaGo 战胜人类，神经网络经历了飞速的崛起，在人类的意识里成为了人工智能新的代名词。后来随着深度学习在图片识别领域战胜人类，再一次奠定了神经网络、机器学习、大模型在社会科研领域不可动摇的地位。可是，这背后的根因到底是什么，机器到底是如何打败人类的，公众其实并不知晓， 阅读全文
posted @ 2026-08-05 21:35
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摘要：
不忘来时路，方知向何行。上世纪八十年代，人工智能经历一段辉煌时期，从宇宙飞船到F16战斗机、从航空母舰到核电站、从泰坦尼克号的救赎到医院重症监护室...可是这一切辉煌顷刻间神秘的毁于一旦。笔者经过多年调研，用史实告诉你，这一切是如何发生的。 阅读全文
posted @ 2024-12-24 21:58
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摘要：
算法就像上帝，大数据模型的裁决就是它的武器。 大数据模型不会创造，它只会机械的依据历史，要么落井下石，要么锦上添花…让富人更富，穷人更穷，人类社会两极分化更加严重，更加混乱，加速熵增。 机器和人类最大的区别，就在于，人类能意识到自己有错，知道自己的局限，但是机器永远不知道。它永远一本正经，永远理直气壮，永远自我巩固，极具破坏性。 对于使用大模型的公司来说，热钱的涌入似乎证明大模型奏效了。金钱成了真理的象征… 机器应该只是人类的工具，而不是人类的主人。 阅读全文
posted @ 2024-12-15 17:52
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摘要：
AlphaGo成功的秘诀是什么，真的是主流媒体甚嚣尘上的深度学习吗，在如今已熵增到至极的互联网舆论环境里，带你拨开迷雾，探索真相，用事实说话。 阅读全文
posted @ 2024-12-14 15:01
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ChatGPT 的古早版----Eliza 重现江湖......创造 Eliza 的目的不是真的想要写一个代替心理学家的AI，而是想向人们证明：人工智能，是一个幻觉。Intelligence, is nothing but an illusion. 阅读全文
posted @ 2024-12-14 09:57
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人工智能的本质--无所不在的搜索 The UBIQUITY OF DISCOVERY 阅读全文
posted @ 2024-12-14 00:21
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git clone https://github.com/nacos-group/nacos-docker.git # 如果git无法下载，网页下载代码 export NACOS_VERSION=latest cd nacos-group docker-compose -f example/stan 阅读全文
posted @ 2024-07-18 15:59
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?- ['/Users/qianruzhou/Documents/code/my/my_prolog/db.pl']. true. // 在查询界面直接加规则，需要用下面的方法，control+D 结束输入规则。 ?- [user]. |: carnivore(X) :- animal(X), ea 阅读全文
posted @ 2024-07-18 15:58
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str(pkt) 组装数据包 hexdump(pkt) 十六进制转储 ls(pkt) 显示出字段值的列表 pkt.summary() 一行摘要 pkt.show() 针对数据包的展开试图 pkt.show2() 显示聚合的数据包（例如，计算好了校验和） pkt.sprintf() 用数据包字段填充格 阅读全文
posted @ 2024-07-18 15:57
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