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SilentSamsara
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学习日志-2021.09.18

学习日志-2021.09.18

今日工作

  • 阅读论文 History loyalty-based reward promotes cooperation in the spatial public goods game。
    • 文章主要讲述基于历史忠诚奖励机制的公共物品博弈。
    • 文章中使用的网络是方格网络(左右边界、上下边界是互联的),即对于网络中任意一结点总有4个直接相连的邻居节点。
    • 对于一个结点进行收益计算时,会和相邻的四个结点组成一个基本组,组内合作者结点会投资一个单位的成本,背叛者结点不参与投资,这个组内的总成本会乘上一个协同因子,然后由组内的5个结点平分。
    • 对于合作者结点,当合作的时间(次数)大于阈值时,会额外获得一个奖励因子的收益,这部分收益的支出,由背叛者承担。
    • 。。。。。。

遇到问题

  • 遇到部分词汇不认识,阅读速度较慢,目前借助知云文献翻译、欧路词典等软件暂时解决问题。

明天计划

  • 查看导师博士论文第一章内容
  • 继续机器学习、深度学习方面的学习
posted @ 2021-09-18 23:05  SilentSamsara  阅读(28)  评论(1)    收藏  举报
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