【AI-Coding】对话式编码简介

一、背景

       我们日常接触到的一下ai编码工具比如codex、claude code、cursor、kiro等，其实简化描述就是一个复杂一点的对话框，这种模式其实原来就有，比如智能客服等。即你输入你的诉求，ai适当给你展示一些思考过程，最终给你个思考结果。因为本人日常cursor用的比较多，那就以cursor为例。比如下面这个场景，我让其帮我看看我这个git仓库里面有哪些页面，它先是搜索 了很久，我嫌弃它慢又追问了一下，它回答了一下，继续搜索，还是很慢，我直接让它停了，但是最终还是给了我结论。

所以我们得出结论1：对话过程中它并不是单一针对你当前的输入内容进行回复，而是记住了你之前的要求，比如我最早问的，“这个应用有多少页面”，由此可以知道，对话过程中是可以让它反复修改的。这个就是ai编程的前提之一：长对话或者说持续性对话。2：既然它知道所谓的“这个应用”，也就是说，它的对话是有针对性的，而不是自己虚构的应用，同时它能访问你的代码，这也是ai编程的前提之一：工作区或者说物料上下文。3：我没有告诉它怎么去数页面，它自己算出来了，理论上它具备前端知识点，同时能根据已有知识点和工作区推理出来有哪些页面，这是ai编程的核心前提：ai的推理能力。

二、cursor界面简单介绍

 1.ide模式

几乎跟vscode差不多，就多了个对话区域。就当带个ai助手的vscode有就行，这也就是为什么它能访问你的代码的原因，它本身就是跟vscode一样可以访问并且修改你的代码的。

 2.agent模式

对话框为主，可以添加git项目，也可以直接对话。使用起来它就比ide模式多一步，你需要告诉它你要看哪个应用

 三、对话式编程的基本方式

比如，你现在有个需求，需要开发一个主题色更改功能，那我们对话基本有以下方式

1：逐句补充+修正式

逐步补充，一个功能一个功能完善，对话如下

帮我在xxxx画一个下拉框，下拉框的内容有红色、蓝色、黑色

下拉框选择之后加以上功能，把背景颜色和按钮的颜色变成对应的颜色

如果有问题，你还有让它调整一下

选择颜色后是按钮的边框颜色调整，不是背景颜色，字体颜色也不要变

2：详细描述

一次性把描述写完整

帮我在xxxx画一个下拉框，下拉框的内容有红色、蓝色、黑色，下拉框选择之后加以上功能，把背景颜色和按钮的颜色变成对应的颜色，选择颜色后是按钮的边框颜色调整，不是背景颜色，字体颜色也不要边

 

这两种情况看似区别不大，但是实操起来有本质性的区别，一方面，第二种人的介入更少，几乎是一次沟通，剩下的交给ai就行了，你不用反复介入。另一方面，第二种方式不需要修改，自然也不需要人去检查，人力成本大大减少。当前，第二种几乎是理想状态，除非式需求相当简单，为什么会这样？其主要影响因素有两方面，1：人对需求和代码的了解是否足够“详细”和足够“完整”，描述的是否完美。2：人的期望和ai的实操是否有出入。

 

四、总结

1：对话式编码实现式基于ide的基本能力，同时增加了ai的推理能力去实现的。

2：对话的方式不同，ai编程的效率也不同。

所以，ai编程的核心提升目标就是”准确性“和”快速性“。