第六次作业beta冲刺

作业所属课程	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/SoftwareEngineering24/?page=2
作业要求	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/SoftwareEngineering24/homework/15658
作业的目标	Beta 冲刺

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| 团队名称 | 心语时光 |
| 团队成员 | 3124004509黄天豪 张语轩 周洪毅 古宇烺 |

Beta 冲刺

一、Beta 冲刺目标与总体进展

本阶段团队在 Alpha 已完成“系统基础骨架与核心链路打通”的基础上，继续围绕系统稳定性、功能完善、工程化能力与团队协作效率开展开发工作。

本阶段重点目标

1. 完善 AI 能力模块（Memory、RAG、Prompt 管理等）
2. 增强系统稳定性与异常处理能力
3. 引入自动化测试机制
4. 优化前后端交互体验
5. 完善团队协作流程与文档

二、Alpha 冲刺后仍存在的问题与解决过程

\1. 工程化能力不足

问题：日志、异常处理、配置管理较为基础，系统稳定性不足。

探索思路

1. 统一配置管理方式
2. 增加日志输出与错误追踪
3. 为关键接口添加异常处理逻辑

解决过程

1. 对核心模块增加日志记录
2. 统一接口错误返回格式
3. 优化启动配置与环境变量管理

\2. 模块联调效率较低

问题：接口频繁变更、数据结构不统一，联调成本较高。

探索思路

1. 提前约定 API 规范
2. 明确模块边界与职责
3. 减少临时性接口修改

解决过程

1. 统一请求与响应结构
2. 建立接口文档
3. 通过 Git 分支管理减少相互影响

\3. AI 能力仍较基础

问题：AI 模块仅具备基础调用能力，缺少长期记忆、知识检索等高级能力。

探索思路

1. 引入 Memory 模块
2. 增加 RAG（检索增强生成）能力
3. 优化 Prompt 管理方式

解决过程

1. 搭建 Memory 管理结构
2. 设计向量检索流程
3. 将 Prompt 模板化、模块化

\4. 团队协作规范需进一步加强

问题：开发节奏加快后，协作与沟通成本上升。

探索思路

1. 固定会议节奏
2. 明确任务分工与验收标准
3. 规范 Commit 与分支命名

解决过程

1. 建立冲刺看板
2. 统一 Git 工作流
3. 定期同步开发进度

三、项目特色功能展示

\1. 智能对话主链路

用户输入 → 前端请求 → 后端调度 → AI Pipeline → LLM → 返回响应。

\2. Memory + RAG 架构

系统支持上下文记忆与知识检索，提升多轮对话的一致性与准确性。

\3. 分层式系统架构

采用 Frontend / Backend / AI Pipeline 分层设计，降低耦合度，便于扩展与维护。

四、自动化单元测试

本阶段团队对关键模块进行了自动化单元测试，重点覆盖：

测试模块

说明

Memory 模块

记忆读写与上下文管理

RAG 检索模块

向量检索与结果排序

Prompt 管理模块

模板加载与参数替换

API 接口

请求参数校验与异常处理

说明：测试 Memory 模块的基本读写功能。

五、团队协作记录

协作方式

• GitHub 仓库协作开发
• 分支开发与 Pull Request 审核
• 每日/每周进度同步
• 问题跟踪与任务看板管理

六、成员 Beta 冲刺体会与收获

\1. AI 模块负责人

本次 Beta 冲刺最大的收获是对 AI 系统工程化的理解进一步加深。相比 Alpha 阶段仅关注主链路能否跑通，本阶段更多精力放在 Memory、RAG、Prompt 管理等能力的整合上。我意识到，一个真正可扩展的 AI 系统不仅需要模型调用能力，更需要清晰的数据流、稳定的接口契约以及可维护的模块结构。在与后端和前端联调的过程中，也更加深刻地体会到架构设计对团队协作效率的重要性。未来希望继续优化 AI Pipeline 的扩展能力，为后续 Agent 化和长期记忆能力打下基础。

\2. 后端成员

在 Beta 阶段中，我主要负责接口完善、异常处理与系统调度优化。相比之前单纯实现功能，本阶段更加关注系统稳定性和可维护性。例如统一错误返回格式、完善日志记录以及优化配置管理等工作，都让我认识到后端不仅是“接口开发”，更是整个系统的协调者。通过与 AI 模块和前端的协作，我对接口契约和模块解耦的重要性有了更深理解，也积累了团队协作开发的经验。

\3. 前端成员

本阶段我主要负责聊天界面优化、交互体验完善以及与后端接口的联调。最大的体会是前端开发不仅仅是页面展示，更需要深入理解数据结构和用户操作流程。在联调过程中，我学会了如何根据接口规范快速定位问题，并通过合理的状态管理提升用户体验。随着项目规模增大，组件化开发和代码规范的重要性也越来越明显。通过这次 Beta 冲刺，我对前后端协作的整体流程有了更完整的认识。

七、成员工作内容与工作量比例

成员	主要工作内容	工作量比例
AI 模块负责人	AI 架构设计、Pipeline、Memory、Prompt、RAG、联调	55%
后端成员	FastAPI、接口优化、异常处理、日志与调度	25%
前端成员	聊天界面、交互优化、前后端联调	20%

八、GitHub 仓库链接

团队项目仓库

请将下方链接替换为你们的实际仓库地址，并确保文档、代码与测试结果已同步更新。

https://github.com/Shirotori0/Schoolworks-group-of-software-engineering-24/blob/main/hearttime_release.zip

九、阶段总结

Beta 阶段的重点已经从“搭建系统骨架”逐步转向“完善系统能力与工程质量”。团队在本阶段完成了：

AI 能力扩展（Memory、RAG、Prompt 管理）

系统稳定性与异常处理优化

自动化单元测试初步建立

团队协作流程进一步规范

下一阶段团队将继续围绕系统性能优化、功能完善与用户体验提升开展工作，逐步形成更加完整、稳定的软件工程项目。