Python：PIL（三）——Image
学习自：PIL官方文档——Image
(2条消息) Python图像处理PIL各模块详细介绍_章子雎的博客-CSDN博客
一、Image模块
1、open
用法
open(fp,mode='r',formats=None)
说明
打开图像；不过据官网文档所说，调用该方法后，实际的图像文件并没有读入进来，只是当后续数据处理时才真正读入。
参数
fp
mode：只能是r；
format：一个图像格式的List或Tuple，为什么是一个集合呢？因为当我们要打开某个文件夹中的指定格式图像时，只需要将这些图片的格式放入该集合中，那样在调用open时只会打开在集合中格式的文件。如果该项设置为None，则会尝试打开所有格式的文件。
如果我们想查看所有支持的格式，可以在cmd中运行指令python -m PIL查看；或者使用函数PIL.features.pilinfo()
返回
Image对象
抛出错误
FileNotFoundError
PIL.UnidentifiedImageError：文件打开失败
ValueError：mode不是'r'，或者fp是StringIO对象时报错
TypeError：format不是None、List、Tuple时报错
2、图像处理
| 方法（用法PIL.Image.xxx） | 说明 | 注意事项 |
| alpha_composite(im1,im2) | im1、im2进行alpha融合 | im1、im2需要有相同的尺寸，且必须都是RGBA模式 |
| blend(im1,im2,alpha) | 图像融合；alpha为im2占比 | |
| composite(im1,im2,mask) | 图像融合；融合时用到了mask | |
| eval(image,*args) | 对图像中的每个像素用某个函数进行运算 | 如果有多个波段，则相同的函数将应用于每个波段上 |
| merge(mode,bands) | 多波段融合为一副图像 |
3、构造图像
| 方法（PIL.Image.xxx） | 说明 | 注意事项 |
| new(mode,size,color=0) | 用给定的mode和size创建新Image | color是构造时所有像素点的值，如果是单波段，给单个值，多波段，则要构造为tuple形式 |
| fromarray(obj,mode=None) | 由某个array创建新Image | |
| frombytes(mode,size,data,decoder_name='raw',*args) | 从数据流中创建新Image | |
| frombuffer | 与frombytes类似，只是数据流是二进制缓冲区中的 |
4、生成具有某种效果的图像
| 方法（PIL.Image.xxx） | 说明 | 注意事项 |
| effect_mandelbrot(size,extent,quality) | 生成Mandelbrot集合图像 | |
| effect_noise(size,sigma) | 生成高斯噪声 | sigma：噪声的标准离差 |
| linear_gradient(mode) | 生成线性梯度渐变图，大小256x256； | |
| radial_gradient(mode) | 生成辐射状剃度颜色渐变图，大小256x256； |
二、Image类
1、方法，假设我们有Image对象im，则使用方法为im.xxx
| 方法 | 说明 | 注意事项 |
| alpha_composite(im,dest=(0,0),source=(0,0)) | alpha融合 | |
| convert(mode=None,matrix=None,dither=None,palette=0,colors=256) | 色彩转化，比如从彩色转灰色 | |
| copy() | 图像复制 | |
| crop(box=None) | 图像切割 | |
| draft(mode,size) | 配置图像文件加载器，这样当我们打开某个图像时，可以自动根据该加载器将图像转化为指定Mode | 不一定是完全转化，而是转化为最接近的形式 |
| effect_spread(distance) | 将一幅图像上的所有像素点随机散播到该点所在区域附近 | |
| entropy(mask=None,extrema=None) | 计算图像的熵 | |
| filter(filter) | 用指定滤波器对图像进行滤波 | |
| frombytes(data,decoder_name='raw',*args) | 从二进制对象中加载图像 | |
| getbands() | 获取所有band的名字 | 对RGB图像使用，返回{'R','G','B'} |
| getbbox() | 获得图像值为非零区域的box框 | |
| getchannel(channel) | 返回原图像中的单个通道图像 | |
| getcolors(maxcolors=256) | 返回一个List，指示图像中各颜色的像素点个数 | |
| getdata(band=None) |
以序列的方式返回图像的每个像素点的值。 |
每一列代表一个波段；如果想显示出来数据，可以list(im.getdata()) |
| getextrema() | 返回每个波段的最大最小值 | |
| getpalette() | 用list的方式返回图像的色板 | |
| getpixel(xy) | 返回指定点处的像素值，xy的形式(x,y) | |
| histogram(mask=None,extrema=None) | 直方图 | |
| paste(im,box=None,mask=None) | 把另一个image粘贴到该image上 |
| point(lut,mode=None) | 对每个像素点进行相同操作 | |
| putalpha(alpha) | 加载一个alpha图层到该图像上 | |
| putdata(data,scale=1.0,offset=0.0) | 从某个序列中拷贝数据到当前图像 |
从图像左上角开始，公式如下： 实际=data*scale+offset |
| putpalette(data,rawmode='RGB') | 给该图像设置色板 | |
| putpixel(xy,value) | 给指定位置处的像素赋值 | |
| quantize(color=256,method=None,kmeans=0,palette=None,dither=1) | 用指定数量的颜色，将该图像转化为'P'mode | |
| reduce(factor,box=None) | 图像缩小factor倍 | |
| remap_palette(dest_map,source_palette=None) | 重组织色板 | |
| resize(size,resampe=3,box=None,reducing_gap=None) | 变换图像大小 |
这个size是(w,h)样式，如果想要缩放至原大小的1/2，可以这样写： r_i=img.resize((img.width/2,img.height/2)) |
| rotate(...) | 旋转图像（图像框架不旋转） | |
| save() | 保存图像 | |
| seek(frame) | 跳转到指定帧处 | |
| show(title=None,command=None) | 展示图像 | |
| split() | 波段分解 | |
| tell() | 返回当前帧帧号 | |
| thumbnail(size,resample=3,reducing_gap=2.0) | 返回当前图像的缩略图 | |
| tobitmap(name='image') | 返回当前图像转化的位图 | |
| to_bytes() | 返回当前图像的字节对象 | |
| transform(size,method,data=None,resample=0,fill=1,fillcolor=None) | 对该图像进行变形，变形结果由参数给定 | |
| transpose(method) | 旋转图像（图像框架会一起旋转） |
| verify() | 验证图像内容(content) | 常用于判断图像是否损坏 |
| load() | 为图像分配内存并加载图像 | |
| close() | 关闭图像 |
2、属性，假设我们有Image对象im，则使用方法为im.xxx
| 属性 | 类型 | 说明 |
| filename | str | 文件名 |
| format | str | 图像格式 |
| mode | str | 图像模式 |
| size | tuple | 图像尺寸 |
| width | int | 宽 |
| height | int | 高 |
| palette | PIL.ImagePalette.ImagePalette | 色板 |
| info | dict | 信息 |
| is_animated | bool | 是否是动画（多余一帧） |
| n_frames | int | 帧数 |
浙公网安备 33010602011771号