Pandas:各种错误
1、输出为CSV文件时,Permission denied
原因可能是:
(1)构建DataFrame时没有写index参数
(2)用Dict构建最开始的数据时,value没有写成List的形式,例如
#错误 data={ 'name':'Lee', 'age':13 } #正确 data={ 'name':['Lee'], 'age':[13] }
3)在输出时,已经打开了要输出的CSV文件,关闭它就行了。
2、 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
可以用1中的方法(2)
3、read_csv时,{UnicodeDecodeError}'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte
原因:读取的CSV中存在中文编码
解决方法:
pd.read_csv('...',encoding='GBK')
如果实在不确定用哪种编码,可以用下边这种写法:
try: data = pd.read_csv(...,encoding='utf-8') except UnicodeDecodeError as e: data = pd.read_csv(...., encoding='gbk')
4、ExcelWrite构建时无法使用参数engine
原因:1.24及以上版本的pandas不支持engine为xlwt的情况
5、pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers
如果我们操作的对象是Series,那么就不能用 iloc[:,:]来访问它的所有元素,因为它只有一个维度,应该用 iloc[:]
6、read_excel时,报错:xlrd.biffh.XLRDError:Excel xlsx file not supported
参考:Excel xlsx file; not supported 的解决方法_readexcel读取xlsx excel xlsx file; not supported-CSDN博客
原因:read_excel内部用到了xlrd库,但是xlrd库在1.2.0之后就不支持xlsx文件了;
解决方法(两种):
1、把xlsx文件保存为xls文件再用read_excel。
2、调用函数read_excel时,传入参数engine='openpyxl'(推荐)
data=pd.read_excel("data.xlsx",engine='openpyxl')
openpyxl是专门用于读取xlsx文件的库,使用该方法前请先确保安装了openpyxl这个库。
7、data.loc时,报错:KeyError:"Passing list-likes to .loc or [ ] with any missing labels is no longer supported"
原因:使用loc时,传入了一个不存在的标签,如果你认为这些标签都存在但还是报错,那么只有一个解释,你把标签打错了,比如字母顺序错了之类的
8、read_excel时,如果同时用参数usecols和names,会报错Usecols do not match columns,columns expected but not found:[ ... ]
原因:未知
解决方法:把names参数删去