2021年中国RPA市场规模近30亿

01

RPA定义

RPA（Robotic Process Automation，简称RPA）即机器人流程自动化，通过模拟人与软件系统的交互过程，实现由软件机器人自动化执行大量重复的、基于规则的工作流程，从而优化人力成本、提高运营效率并实现更好的人才管理。
企业在信息化建设时造成了系统林立、数据孤岛的现象，而数字化转型的前提是打通信息化系统，实现数据的流动和深层次应用。RPA的灵活性和非侵入性，能“绕开”原有的信息化系统，实现数据的提取和整合，在数字化转型中发挥重要价值。
从场景来看，RPA适用于具有强规则性、高重复性的流程与工作任务：
• 强规则性：强规则性代表RPA的可行性。由于RPA本身不具备认知判断的能力，因此适用RPA执行的业务流程必须基于明确的规则，中间不涉及流程的调整变动。
• 高重复性：高重复性代表RPA的必要性。在高重复性的业务流程中，RPA可以展现出对人的替代价值，企业通过部署RPA可以实现较高的投入产出比。

具备以上特征的任务均可以通过RPA进行自动化，大大提高人的工作效率，降低企业成本。
具体而言，RPA典型的应用场景主要是财务、IT管理、HR、采购、客服等职能部门的支持性业务流程，以及金融、政府、通信、能源、制造等垂直行业中具备强规则性、高重复性特征的业务场景。

本报告中“RPA”指以RPA技术为核心的独立产品与服务，不包含其它产品中应用的RPA技术部分。

02

中国RPA市场规模

RPA市场的高速发展由供给侧和需求侧双重驱动：
需求侧：随着劳动力成本不断上升，企业需要利用技术手段优化低附加值部分的人力成本。通过RPA来代替员工处理机械重复的任务，可以将员工从重复的劳动中解放出来，大大提高了任务完成的效率，同时避免人为的误操作风险，提高准确率。在数字化转型的浪潮之下，企业对RPA的需求日渐旺盛。
供给侧：OCR、NLP、机器学习等AI技术与RPA的结合为RPA赋予“大脑”，使得RPA具备更多的工作能力，应用边界从结构化数据拓展到非结构化数据，解锁更多样的应用场景、完成更复杂的任务。例如，RPA结合OCR技术可识别发票数据并实现系统自动录入。
2021年，RPA市场呈现高速增长，根据字母点评统计，2021年中国RPA市场规模达到28.8亿元，较2020年增长55.7%。
随着越来越多的企业意识到RPA的价值，并将RPA作为企业战略的一部分，企业用户对RPA的需求仍将保持快速增长。预计2021-2025年中国RPA市场复合增速将达到48.5%，2025年中国RPA市场规模将达到140.1亿元。

 

03

企业用户行业分布情况

2021年，RPA的应用渗透到多个行业：
按照应用规模大小排序，2021年RPA前五大应用行业为金融、政府、通信、能源和制造。相比之下，2020年RPA前五大应用行业为金融、政府、能源、通信和制造，政府的占比明显提升，从2020年的15%增长至2021年的29%。

从应用规模的增速上看，政府、通信、零售等行业的市场规模增速超过200%，明显高于行业平均增速，未来RPA在这些行业将具有更大的发展潜力。