必记基础

geometry：平面几何，单位度，不准

geography：地球球面，单位米，真实距离

业务 99% 必须用 geography

一、空间对象创建（基础必学）

1. ST_MakePoint

作用：经纬度 → 数据库可识别的空间点

基础语法

ST_MakePoint(经度, 纬度)

示例

-- 创建北京中心点的空间点
SELECT ST_MakePoint(116.40, 39.90);

查询结果

POINT(116.40 39.90) 点对象

业务场景

接收前端用户定位、商家坐标、设备 GPS，转换成 PostGIS 可计算的点。

使用注意事项

必须严格遵循「经度在前，纬度在后」的顺序，颠倒会导致坐标定位到海外；
生成的点无坐标系，仅能作为基础对象，需配合 ST_SetSRID 绑定坐标系后才能参与空间计算；
可通过 ST_X(geom)/ST_Y(geom) 反向提取经纬度数值。

2. ST_SetSRID

作用：给空间对象绑定坐标系（核心为 4326）

基础语法

ST_SetSRID(几何对象, 坐标系编号)

示例

-- 给北京中心点绑定4326坐标系
SELECT ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.40, 39.90), 4326);

查询结果

带坐标系的点：SRID=4326;POINT(116.40 39.90)

业务场景

让坐标具备真实地理意义，用于距离、范围、包含关系计算。

使用注意事项

无 SRID 的空间对象无法进行有效地理计算，所有参与业务的空间对象必须绑定 SRID；
常用 SRID：4326（WGS84，用于距离 / 范围计算）、3857（墨卡托投影，用于前端地图展示）；
批量修复无 SRID 数据时，需先通过 ST_SRID(geom) 筛选出 SRID=0 的记录，避免重复绑定。

3. ST_GeomFromText

作用：WKT 文本 → 点 / 线 / 面对象

基础语法

ST_GeomFromText(WKT文本, 坐标系编号)

示例

-- 示例1：创建点
SELECT ST_GeomFromText('POINT(116.40 39.90)', 4326);
-- 示例2：创建北京到天津的路线
SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(116.40 39.90, 117.20 39.13)', 4326);
-- 示例3：创建简单的多边形区域
SELECT ST_GeomFromText('POLYGON((116.40 39.90, 116.50 39.90, 116.50 39.80, 116.40 39.90))', 4326);

查询结果

返回对应点、线、面空间对象。

业务场景

外部 GIS 数据导入、手动构造区域、接口参数解析。

使用注意事项

WKT 文本中坐标必须用空格分隔，不可用逗号；
多边形需保证闭合（最后一个点与第一个点重合），否则会报错；
反向输出空间对象为 WKT 文本可使用 ST_AsText(geom)，便于数据导出 / 前端展示。

4. ST_MakeLine

作用：多个点 → 一条线（轨迹 / 路线）

基础语法

-- 手动拼接
ST_MakeLine(点对象1, 点对象2, ...)
-- 从表中拼接
ST_MakeLine(geom ORDER BY 排序字段)

示例

-- 示例1：手动拼接北京到上海的路线
SELECT ST_MakeLine(
  ST_MakePoint(116.40, 39.90),
  ST_MakePoint(121.47, 31.23)
);
-- 示例2：从表中拼接用户GPS轨迹
SELECT ST_MakeLine(geom ORDER BY gps_time) AS track_line
FROM gps_data 
WHERE user_id = '1001' AND gps_date = '2026-02-25';

查询结果

线对象

业务场景

用户 GPS 轨迹拼接、车辆行驶路线、公交 / 地铁线路、配送路径。

使用注意事项

从表中拼接时必须指定排序字段（如时间），否则路线会错乱；
需先过滤表中 geom IS NULL 的记录，避免轨迹断裂；
若存在重复 GPS 点，可通过 ST_MakeLine(DISTINCT geom ORDER BY ...) 去重后再拼接。

二、空间关系判断（业务核心）

1. ST_DWithin（你最常用）

作用：查询 指定距离内 的所有数据

基础语法

ST_DWithin(空间对象A, 空间对象B, 距离阈值, use_spheroid=true)

示例

-- 示例1：查询北京中心点10公里内的乡镇
SELECT province, city, county, town
FROM gsyj_gsxzbj
WHERE ST_DWithin(
  geom::geography,
  ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.40, 39.90), 4326)::geography,
  10000 -- 10公里（米）
);
-- 示例2：外卖场景-查询用户5公里内的商家
SELECT shop_name, address
FROM shop_info
WHERE ST_DWithin(
  shop_geom::geography,
  ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.38, 39.92), 4326)::geography,
  5000
);

查询结果

指定距离内的商家、网点、设备、乡镇列表。

业务场景

附近门店、外卖配送范围、就近派单、电子围栏、周边 POI 检索。

使用注意事项

必须将 geometry 类型转为 geography（::geography），否则距离单位为 “度”，结果完全错误；
距离阈值单位为米，需提前完成公里→米的转换（如 10 公里 = 10000 米）；
大数据量查询前，必须给 geom 字段创建 GIST 空间索引（CREATE INDEX idx_表名_geom ON 表名 USING GIST(geom);），否则查询极慢；
use_spheroid=false 可切换为球体计算，速度更快但精度略低，适合大范围低精度场景。

2. ST_Intersects

作用：判断两个空间对象是否相交 / 重叠

基础语法

ST_Intersects(空间对象A, 空间对象B)

示例

-- 示例1：判断长安街是否穿过朝阳区
SELECT ST_Intersects(
  (SELECT geom FROM road_info WHERE road_name = '长安街'),
  (SELECT geom FROM gsyj_gsxzbj WHERE county = '朝阳区' AND city = '北京市')
);
-- 示例2：查询洪水覆盖的农田
SELECT farm_id, farm_name
FROM farm_info
WHERE ST_Intersects(
  farm_geom,
  (SELECT flood_geom FROM flood_data WHERE flood_id = 'F001')
);

查询结果

true /false（单判断）；符合条件的列表（范围查询）

业务场景

判断道路是否穿过行政区、洪水是否覆盖农田、线路是否穿越保护区。

使用注意事项

只要两个对象有任意一点重叠，即返回 true，需注意 “边界接触” 也判定为相交；
若需判断 “完全不相交”，可使用反向函数 ST_Disjoint(A,B)；
参与计算的两个对象需统一坐标系，否则可能出现误判。

3. ST_Contains

作用：判断 A 完全包含 B

基础语法

ST_Contains(包含方对象A, 被包含方对象B)

示例

-- 示例1：判断用户定位是否在海淀区内
SELECT ST_Contains(
  (SELECT geom FROM gsyj_gsxzbj WHERE county = '海淀区' AND city = '北京市'),
  ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.30, 39.95), 4326)
);
-- 示例2：查询北京市下辖的所有乡镇
SELECT town
FROM gsyj_gsxzbj
WHERE ST_Contains(
  (SELECT geom FROM gsyj_gsxzbj WHERE city = '北京市' AND county = ''),
  geom
);

查询结果

true /false（单判断）；符合条件的列表（范围查询）

业务场景

判断用户是否在某个城市 / 区内、商家是否在商圈内、点位是否在管控区内。

使用注意事项

严格遵循 “包含方在前，被包含方在后” 的参数顺序，颠倒会导致结果错误；
点落在对象 A 的边界上时，ST_Contains 返回 false，若需包含边界判断，需使用 ST_Covers；
可使用 ST_Within(B,A) 替代（效果一致），参数顺序更符合 “B 是否在 A 内” 的日常逻辑。

4. ST_Covers

作用：宽松包含（边界上也算）

基础语法

ST_Covers(覆盖方对象A, 被覆盖方对象B)

示例

-- 示例1：判断基站是否归属朝阳区（含边界）
SELECT ST_Covers(
  (SELECT geom FROM gsyj_gsxzbj WHERE county = '朝阳区'),
  (SELECT geom FROM base_station WHERE base_id = 'B001')
);
-- 示例2：批量判断边界点位的行政区划归属
SELECT point_id, ST_Covers(area_geom, point_geom) AS is_cover
FROM boundary_points, area_info
WHERE area_info.area_name = '朝阳区';

查询结果

true / false

业务场景

基站归属、边界点位归属、卡口 / 围栏边界判断。

使用注意事项

参数顺序与 ST_Contains 一致，覆盖方在前，被覆盖方在后；
反向判断可使用 ST_CoveredBy(B,A)，效果与 ST_Covers(A,B) 完全一致；
实际业务中优先使用 ST_Covers，可避免边界点 “归属模糊” 导致的数据遗漏。

三、距离 / 长度 / 面积计算

1. ST_Distance

作用：计算两点 / 两对象的真实球面距离

基础语法

ST_Distance(空间对象A, 空间对象B)

示例

-- 示例1：计算北京到上海的距离（公里）
SELECT ST_Distance(
  ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.40, 39.90), 4326)::geography,
  ST_SetSRID(ST_MakePoint(121.47, 31.23), 4326)::geography
) / 1000 AS distance_km;
-- 示例2：按距离排序查询10公里内的乡镇
SELECT town, ROUND(ST_Distance(geom::geography, ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.40, 39.90), 4326)::geography)/1000,1) AS km
FROM gsyj_gsxzbj
WHERE ST_DWithin(geom::geography, ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.40, 39.90), 4326)::geography, 10000)
ORDER BY km ASC;

查询结果

距离数值（公里）；带距离的列表

业务场景

用户到商家距离、两点车程参考、设备间距离、按距离排序。

使用注意事项

必须转为 geography 类型，否则计算的是平面距离（单位度），与真实球面距离偏差极大；
结果单位为米，需除以 1000 转为公里，可通过 ROUND(结果, 1) 保留 1 位小数，提升可读性；
支持点、线、面等任意空间对象的距离计算，返回的是两对象的最短距离。

2. ST_Length

作用：计算线对象长度

基础语法

ST_Length(线对象)

-- 示例1：计算北京到天津到上海路线的总里程
SELECT ST_Length(
  ST_MakeLine(
    ST_MakePoint(116.40, 39.90),
    ST_MakePoint(117.20, 39.13),
    ST_MakePoint(121.47, 31.23)
  )::geography
) / 1000 AS line_length_km;
-- 示例2：查询北京公交1号线的里程
SELECT ST_Length(road_geom::geography)/1000 AS bus_line_km
FROM road_info 
WHERE road_name = '北京公交1号线';

查询结果

线路里程数值（公里）

业务场景

GPS 轨迹总里程、道路里程、河流长度、配送路线长度。

使用注意事项

仅对线对象有效，传入点 / 面对象会返回 0；
转为 geography 类型后计算的是球面长度，未转换则为平面长度（单位度），无实际业务意义；
可使用 ST_LengthSpheroid(线对象, 椭球体参数) 自定义椭球体，默认参数已满足绝大部分业务需求。

3. ST_Area

作用：计算面对象面积

基础语法

ST_Area(面对象)

示例

-- 示例1：计算朝阳区的面积（平方公里）
SELECT ST_Area(
  (SELECT geom FROM gsyj_gsxzbj WHERE county = '朝阳区' AND city = '北京市')::geography
) / 1000000 AS area_km2;
-- 示例2：计算洪水覆盖的面积
SELECT ST_Area(flood_geom::geography)/1000000 AS flood_area_km2
FROM flood_data 
WHERE flood_id = 'F001';

查询结果

面积数值（平方公里）

业务场景

行政区面积、受灾面积、农田面积、商圈覆盖面积。

使用注意事项

仅对面对象有效，传入点 / 线对象会返回 0；
转为 geography 类型后结果单位为平方米，需除以 1000000 转为平方公里（1 平方公里 = 1000000 平方米）；
若需计算亩数，可除以 666.67（1 亩≈666.67 平方米）；
ST_Area(geom::geography, true) 中 true 表示使用椭球体计算，精度更高，默认即为 true。

4. ST_Distance_Sphere

作用：快速计算两点距离（性能优先）

基础语法

ST_Distance_Sphere(点对象A, 点对象B)

示例

-- 示例1：快速计算用户到商家的距离
SELECT shop_name, ROUND(ST_Distance_Sphere(
  ST_MakePoint(116.38, 39.92),
  shop_geom
)/1000,1) AS distance_km
FROM shop_info;
-- 示例2：批量计算设备到基站的距离（高性能）
SELECT device_id, ROUND(ST_Distance_Sphere(device_geom, base_geom)/1000,1) AS km
FROM device_info, base_station
WHERE base_station.base_id = 'B001';

查询结果

距离数值（公里）

业务场景

大批量商家列表、首页附近推荐、高并发简单距离展示。

使用注意事项

仅支持点对象，不支持线 / 面对象；
无需转为 geography 类型，直接传入点对象即可，计算速度比 ST_Distance 快 30% 以上；
精度略低于 ST_Distance（误差约 0.1%-0.5%），适合对精度要求不高的高并发场景；
结果单位为米，需除以 1000 转为公里。

四、几何操作（进阶必备）

1. ST_Buffer

作用：生成缓冲圈 / 缓冲带

基础语法

ST_Buffer(空间对象, 缓冲距离, 精度参数)

示例

-- 示例1：生成北京中心点10公里缓冲圈（供前端展示）
SELECT ST_Buffer(
  ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.40, 39.90), 4326)::geography,
  10000
)::geometry AS buffer_geom;
-- 示例2：生成长安街50米缓冲带
SELECT ST_Buffer(road_geom::geography, 50)::geometry AS road_buffer
FROM road_info 
WHERE road_name = '长安街';

查询结果

圆形 / 带状面对象

业务场景

地图画圈展示、电子围栏、道路影响范围、基站覆盖圈、禁入区扩边。

使用注意事项

缓冲距离单位为米，需先完成公里→米的转换；
点→圆、线→带状、面→外扩 / 内缩（距离为负数时内缩）；
生成的 geography 类型缓冲圈需转为 geometry（::geometry），否则前端地图无法正常渲染；
精度参数 quad_segs=32 可提升缓冲圈圆润度（默认 8），如 ST_Buffer(geom, 10000, 'quad_segs=32')。

2. ST_Intersection

作用：取两个空间对象的重叠部分

基础语法

ST_Intersection(空间对象A, 空间对象B)

示例

-- 示例1：计算洪水覆盖的朝阳区面积
SELECT ST_Area(
  ST_Intersection(
    (SELECT flood_geom FROM flood_data WHERE flood_id = 'F001'),
    (SELECT geom FROM gsyj_gsxzbj WHERE county = '朝阳区')
  )::geography
)/1000000 AS flood_area_km2;
-- 示例2：提取两个商圈的重叠区域
SELECT ST_AsGeoJSON(ST_Intersection(
  (SELECT geom FROM business_circle WHERE name = '王府井'),
  (SELECT geom FROM business_circle WHERE name = '西单')
)) AS overlap_geom;

查询结果

重叠区域的面对象；重叠区域的面积 / GeoJSON

业务场景

洪水受灾区域、多区交叉商圈、规划重叠范围。

使用注意事项

两个对象无重叠时返回 NULL，需配合 COALESCE 处理（如 COALESCE(ST_Area(...), 0)，无重叠时返回 0）；
可通过 ST_AsText/ST_AsGeoJSON 输出重叠区域的文本 / JSON 格式，便于前端展示；
支持点、线、面任意组合，返回的是重叠部分的几何对象（如点与面相交返回点，线与面相交返回线）。

3. ST_Union

作用：合并多个空间对象为一个

基础语法

-- 合并表中所有对象
ST_Union(空间对象)
-- 合并指定多个对象
ST_Union(对象A, 对象B)

示例

-- 示例1：合并北京市所有区县为一个整体面
SELECT ST_Union(geom) AS beijing_geom
FROM gsyj_gsxzbj 
WHERE city = '北京市' AND county <> '';
-- 示例2：合并用户的多个农田地块并计算总面积
SELECT ST_Union(farm_geom) AS total_farm_geom,
       ST_Area(ST_Union(farm_geom)::geography)/1000000 AS total_area_km2
FROM farm_info 
WHERE user_id = '1001';

查询结果

合并后的大面对象；合并对象 + 总面积

业务场景

多区县合并为市、零散地块合并、多区域统一统计。

使用注意事项

按分组合并时需配合 GROUP BY（如 SELECT city, ST_Union(geom) FROM 表 GROUP BY city）；
合并时会自动去重、融合重叠边界，无需手动处理重复区域；
大数据量合并前需创建空间索引，提升合并速度；
支持点、线、面合并，点合并返回多点对象，线合并返回多线对象，面合并返回多面 / 单面对象。

4. ST_Centroid

作用：计算面 / 线对象的中心点

基础语法

ST_Centroid(空间对象)

示例

-- 示例1：计算朝阳区的中心点经纬度
SELECT 
  ST_X(ST_Centroid(geom)) AS lon,
  ST_Y(ST_Centroid(geom)) AS lat
FROM gsyj_gsxzbj 
WHERE county = '朝阳区' AND city = '北京市';
-- 示例2：计算公交线路的中点
SELECT ST_Centroid(road_geom) AS line_center
FROM road_info 
WHERE road_name = '北京公交1号线';

查询结果

中心点坐标；中心点对象

业务场景

区域名称标注、城市中心点、不规则区域中心定位。

使用注意事项

面对象返回质心，线对象返回长度中点，点对象返回自身；
质心可能落在面外部（如不规则凹面），需保证点在面内时，改用 ST_PointOnSurface；
可通过 ROUND(ST_X(...), 6) 保留 6 位小数（经纬度 6 位小数≈1 米精度）。

五、坐标系与前端输出

ST_Transform

作用：坐标系转换

基础语法

ST_Transform(空间对象, 目标坐标系编号)

示例

-- 示例1：4326转3857（供前端地图展示）
SELECT ST_Transform(
  ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.40, 39.90), 4326),
  3857
);
-- 示例2：批量转换表中geom的坐标系
UPDATE gsyj_gsxzbj 
SET geom = ST_Transform(geom, 3857) 
WHERE ST_SRID(geom) = 4326;

查询结果

转换后的空间对象；无返回（批量更新）

业务场景

后端计算（4326）→ 前端地图展示（3857）

使用注意事项

转换前需通过 ST_SRID(geom) 确认原坐标系，避免重复转换导致精度丢失；
常用转换场景：4326→3857（展示）、3857→4326（前端坐标转后端计算）、4326→4490（国内项目）；
转换后需验证：SELECT ST_SRID(ST_Transform(geom, 3857)) FROM 表 LIMIT 1;，确保转换成功。

ST_AsGeoJSON

作用：转前端地图可直接渲染的 JSON

基础语法

ST_AsGeoJSON(空间对象)

示例

-- 示例1：将10公里缓冲圈转为GeoJSON
SELECT ST_AsGeoJSON(
  ST_Buffer(ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.40, 39.90), 4326)::geography, 10000)::geometry
) AS buffer_geojson;
-- 示例2：批量导出区域的GeoJSON供前端渲染
SELECT area_name, ST_AsGeoJSON(geom) AS area_geojson
FROM gsyj_gsxzbj 
WHERE city = '北京市';

查询结果

标准 GeoJSON 字符串

业务场景

高德 / 百度 / Leaflet 地图渲染区域、路线、点位。

使用注意事项

需将 geography 类型转为 geometry 后再转换，否则可能出现格式兼容问题；
可通过 ST_AsGeoJSON(geom, 6) 指定坐标小数位数（6 位），减少数据体积；
GeoJSON 是前端 GIS 框架通用格式，无需二次解析可直接渲染。

六、高频实战扩展（必学）

ST_PointOnSurface

作用：获取面内部一定存在的点

基础语法

ST_PointOnSurface(面对象)

示例

-- 示例：获取朝阳区内部的点（用于地图标注）
SELECT ST_AsText(ST_PointOnSurface(geom)) AS inner_point
FROM gsyj_gsxzbj 
WHERE county = '朝阳区' AND city = '北京市';

查询结果

面内的点对象

业务场景

行政区划标注、区域文本展示，不会飘到区域外。

使用注意事项

仅对面对象有效，线 / 点对象返回自身；
保证返回的点一定在面内部，解决 ST_Centroid 质心可能在面外的问题；
可配合 ST_X/ST_Y 提取坐标，用于地图标注的位置定位。

ST_Simplify

作用：简化几何，减少坐标点

基础语法

ST_Simplify(空间对象, 容差)

示例

-- 示例：简化朝阳区geom，提升前端渲染速度
SELECT ST_Simplify(geom, 0.001) AS simplified_geom
FROM gsyj_gsxzbj 
WHERE county = '朝阳区';

查询结果

简化后的空间对象

业务场景

前端地图加速、大数据量传输优化。

使用注意事项

容差单位为度（4326 坐标系），0.001 度≈111 米，容差越大简化越彻底；
简化仅减少坐标点数量，不改变对象整体形状，适合前端低精度展示；
简化后的数据不可用于高精度计算，仅用于可视化。

ST_Within

作用：判断点是否在面内（参数更直观）

基础语法

ST_Within(被包含方对象B, 包含方对象A)

示例

-- 示例1：判断用户定位是否在北京市内
SELECT ST_Within(
  ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.40, 39.90), 4326),
  (SELECT geom FROM gsyj_gsxzbj WHERE city = '北京市' AND county = '')
);
-- 示例2：查询在电子围栏内的设备
SELECT device_id
FROM device_info
WHERE ST_Within(device_geom, (SELECT fence_geom FROM fence_info WHERE fence_id = 'F001'));

查询结果

true /false；符合条件的设备列表

业务场景

电子围栏、用户归属地、入区告警。

使用注意事项

参数顺序为 “被包含方在前，包含方在后”，与 ST_Contains 相反，更符合日常逻辑；
点在边界上时返回 false，需包含边界时改用 ST_CoveredBy(B,A)；
大数据量查询时，需给包含方对象创建空间索引，提升查询效率。

七、企业级万能模板（直接复制）

-- 模板：范围查询+距离排序+分页
SELECT
  id,
  name,
  ROUND(ST_Distance(geom::geography, ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.40, 39.90), 4326)::geography)/1000, 1) AS distance_km
FROM gsyj_gsxzbj
WHERE
  geom IS NOT NULL
  AND ST_DWithin(
    geom::geography,
    ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.40, 39.90), 4326)::geography,
    10000
  )
ORDER BY distance_km ASC
LIMIT 10 OFFSET 0;

八、新手必避 4 大错误

不加 ::geography → 距离计算单位为 “度”，结果完全错误；
不建 GIST 索引 → 百万级数据查询从秒级变为分钟级，无法满足业务性能要求；
经纬度写反 → 坐标定位到海外，所有空间计算结果无意义；
坐标系不统一 → 出现对象偏移、相交误判、距离算不准等问题。

总结

所有空间计算的核心前提是绑定 4326 坐标系 + 转 geography 类型，这是避免结果错误的关键；
高频核心函数需牢记基础语法 + 使用注意事项：ST_DWithin（范围筛选）、ST_Distance（距离计算）、ST_Buffer（范围生成）、ST_AsGeoJSON（前端输出）、ST_Contains（判包含）
性能优化关键：给 geom 字段创建 GIST 空间索引，大数据量场景优先用ST_Distance_Sphere提升查询速度，前端展示前用ST_Simplify简化几何对象。
结果类型区分：
- 布尔型：ST_Intersects/ST_Contains/ST_Covers；
- 数值型：ST_Distance/ST_Length/ST_Area；
- 空间对象型：ST_MakePoint/ST_Buffer/ST_Union/ST_Centroid；
- 列表型：范围筛选类函数（ST_DWithin/ST_Intersects）。
单位转换：geography 类型用米，转公里除以 1000，转平方公里除以 1000000。

posted on 2026-02-25 17:18 SheepDog1998 阅读(6) 评论(0) 收藏举报

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SheepDog1998

公告

PostGIS 核心函数手册

一、空间对象创建（基础必学）

1. ST_MakePoint

2. ST_SetSRID

3. ST_GeomFromText

4. ST_MakeLine

二、空间关系判断（业务核心）

1. ST_DWithin（你最常用）

2. ST_Intersects

3. ST_Contains

4. ST_Covers

三、距离 / 长度 / 面积计算

1. ST_Distance

2. ST_Length

3. ST_Area

4. ST_Distance_Sphere

四、几何操作（进阶必备）

1. ST_Buffer

2. ST_Intersection

3. ST_Union

4. ST_Centroid

五、坐标系与前端输出

ST_Transform

ST_AsGeoJSON

六、高频实战扩展（必学）

ST_PointOnSurface

ST_Simplify

ST_Within

七、企业级万能模板（直接复制）

八、新手必避 4 大错误

总结