摘要：
项目github地址：https://github.com/IBM/adaptive-federated-learning 摘要 从分布在多个边缘节点的数据学习模型参数，而不发送原始数据到一个集中的地方。我们的重点是使用基于梯度的方法训练的一类机器学习模型。分析了分布梯度下降算法的收敛界，并在此基础 阅读全文
posted @ 2020-12-27 19:58
sharon0715
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摘要：
vue创建步骤 编写APP.VUE 修改入口js文件 修改index.html npm run dev 函数的生命周期 beforeCreate（创建前） 在数据观测和初始化事件还未开始 created（创建后） 完成数据观测，属性和方法的运算，初始化事件，$el属性还没有显示出来 beforeMo 阅读全文
posted @ 2020-12-27 19:57
sharon0715
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摘要：
代码实现部分（和原题不一样，返回所有重复数字而非第一个）public class solution { public static boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) { Set<Integer> set=ne 阅读全文
posted @ 2020-12-27 19:56
sharon0715
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分治法 分治法的思路是这样的，其实也是分类讨论。 连续子序列的最大和主要由这三部分子区间里元素的最大和得到： 第 1 部分：子区间 [left, mid]； 第 2 部分：子区间 [mid + 1, right]； 第 3 部分：包含子区间 [mid , mid + 1] 的子区间，即 nums[m 阅读全文
posted @ 2020-12-27 19:55
sharon0715
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摘要：
题目的思想很简单，利用栈和递归 其中链表的结构是自己构造的，关于指针相关的基本操作有点忘记，复习一下 基本结构： public class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int val) { this.val = val; } } 赋值操作： 阅读全文
posted @ 2020-12-27 19:54
sharon0715
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1. 什么是TF-IDF tf-idf（英语：term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。tf-idf是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现 阅读全文
posted @ 2020-12-27 19:53
sharon0715
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Anaconda已经安装完成 python版本3.7 创建环境py37 conda create --name py37 python=3.7 activate py37 安装指定版本的TensorFlow pip install tensorflow==2.0 遇到错误可以卸载numpy,安装新的 阅读全文
posted @ 2020-12-27 19:51
sharon0715
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原文链接https://blog.csdn.net/fionaai/article/details/105174160 创建一个新的screen screen -S test 查看创建的screen： screen -ls cd到文物器存放目标程序的位置 运行 python main.py ctrl 阅读全文
posted @ 2020-12-27 19:49
sharon0715
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