了解大数据的特点、来源与数据呈现方式

本次作业来源于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2639

 

1.浏览2019春节各种大数据分析报告，例如：

2.这些分析所采用数据的来源是什么？

3.大数据的呈现方式有哪些？

4.大数据的特点是什么？结合大数据应用案例，分析大数据对思维方式有何影响?

5.准备python编程环境

下载安装

https://www.python.org/

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 

基础学习

廖雪峰https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000  

菜鸟教程http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html 

6.简单的输入输出编程练习

设计完成一个Mad Libs游戏：

1）.创造一个让人欢乐的有趣的故事；

2）.提示伙伴输入相应类别的词；

3）.将故事完整地输出。

 

一、这些分析所采用数据的来源是什么？

       春节大数据分析报告来源于：中国铁路数据报告，城市监控录像，淘宝APP，百度GPS软件，用户数据。

二、大数据的呈现方式有哪些？

　　数据呈现方式：在词云，数据统计图、数据图形化、数据统计表、数据可视化、数据关系图形化等方面上呈现。

三、大数据的特点是什么？结合大数据应用案例，分析大数据对思维方式有何影响?

　　（1）大数据的特点：

　　Volume（大量）：数据巨大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
　　Velocity（高速）：数据产生快，每一天每一秒全球人产生的数据足够庞大且数据处理也逐渐变快。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。
　　Variety（多样）：数据格式多样化，如音频数据、文本数据等
　　Value（价值）：通过收集大量数据不相关数据探查并证明其两者之间的关联性，所产生的价值，如买啤酒的人通常会购买尿布的案例。

　　（2）大数据对思维方式的影响

　　·人们处理数据改变了，从数据变成了全部数据。

　　·人们开始接受数据的混杂性。

　　·人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。

四、Mad Libs游戏

 

posted @ 2019-03-04 20:25  Kingvin_Shao  阅读(183)  评论(2)  编辑  收藏  举报