三级数据库技术-第六章考点

考点和考察形式

SELECT及其子句

一般形式：

SELECT [ALL|DISTINCT] [TOP N]
FROM table1 [,table2...]
[WHERE <条件表达式>]
[GROUP BY...[HAVING]...]
[ORDER BY...[ASC|DESC]]

TOP 限制结果集【填】

当使用select 语句进行查询时，有时列出结果集的前几行的数据，而不是全部数据，可以使用TOP谓词限制输出结果

语法：

TOP n [percent] [WITH TIES];

🔺注意：

WITH TIES 必须搭配 ORDER BY 使用
TOP 一般与 ORDER BY 一起使用，否则"前 n 行"没有实际意义
TOP 直接跟在 SELECT 关键字后面
n 可以是小数，如 TOP 10.5 percent

真题：

子查询无法使用ORDER BY

CASE多分支表达式⭐【填/选】

可以在查询语句中使用 CASE 函数，以达到分情况显示不同类型的数据的目的。
CASE 函数是一种多分支表达式，它计算条件列表并返回多个可能的结果表达式中的一个。

CASE分为简单CASE函数和搜索CASE函数

简单`CASE`函数

简单CASE函数用于等值测试。

CASE 测试表达式
    WHEN 简单表达式1 THEN 结果表达式1
    WHEN 简单表达式2 THEN 结果表达式2
    ...
    WHEN 简单表达式n THEN 结果表达式n
    [ELSE 结果表达式 n+1]
END;

执行过程：
计算测试表达式 →
按从上到下顺序与每个 WHEN 的简单表达式的值比较 →
返回第一个匹配的 THEN 后的结果 →
都不匹配则返回 ELSE（无 ELSE 则返回 NULL）

搜索CASE函数

CASE
    WHEN 布尔表达式1 THEN 结果表达式1
    WHEN 布尔表达式2 THEN 结果表达式2
    ...
    WHEN 布尔表达式n THEN 结果表达式n
    [ELSE 结果表达式 n+1]
END;

区别 ⚠️：搜索 CASE 的 WHEN 子句使用布尔表达式（可用比较运算符和逻辑运算符），而非与测试表达式直接比较。

真题：

INTO — 将查询结果保存到新表 ⭐【填】

当使用 SELECT 语句查询数据时，产生的结果是保存在内存中的。如果希望将查询结果永久保存下来，比如保存在一个表中，则可以通过在 SELECT 语句中使用 INTO 子句实现。

SELECT 查询列表序列 INTO <新表名>
FROM 数据源
...

三个功能

根据查询语句列出的列及其类型创建一个新表
执行查询语句
将查询结果插入到新表中

🔺用 INTO 子句创建的新表可以是永久表，也可以是临时表。临时表又根据其使用范围分为局部临时表和全局临时表两种。

例子：

🔺辨析：

🔺真题

集合运算

并运算UNION 🔥【选/填】

并运算可将两个或多个查询语句的结果集合并为一个结果集，这个运算可以使用 UNION 运算符实现。

SELECT 语句1
UNION [ALL]
SELECT 语句2
UNION [ALL]
...
SELECT 语句n

🔺ALL关键字

🔺UNION 与JOIN区分

使用限制 🔥

所有 SELECT 列表中列的个数必须相同
对应列的数据类型必须隐式兼容
合并后的结果集采用第一个 SELECT 语句的列标题
ORDER BY 只能写在最后一个查询语句之后，排序依据列必须是第一个查询语句中出现的列名

真题：

交运算 — INTERSECT 🔥【选/填】

交运算将返回同时在两个集合中出现的记录，即返回两个查询结果集中各个列的值均相同的记录，并用这些记录构成交运算的结果。

SELECT 语句1
INTERSECT
SELECT 语句2

关键词拆解

"同时在两个集合中出现"：相当于集合论中的交集（∩）
对各查询语句的要求同 UNION（列数相同、类型兼容）

差运算 — EXCEPT 🔥【选/填】

差运算将返回在第一个集合中有但第二个集合中没有的数据。

SELECT 语句1
EXCEPT
SELECT 语句2

真题

子查询

在 SQL 语言中，一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块。如果一个 SELECT 语句是嵌套在一个 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句中，则称为子查询或内层查询，包含子查询的语句称为主查询或外层查询。

子查询的三种形式

WHERE 表达式 [NOT] IN (子查询)       ← 基于集合的测试
WHERE 表达式 比较运算符 (子查询)      ← 比较测试
WHERE [NOT] EXISTS (子查询)          ← 存在性测试

使用子查询进行基于集合的测试 — IN / NOT IN 🔥

WHERE 表达式 [NOT] IN (子查询)

执行顺序 ⚠️：先执行子查询 → 再在子查询结果基础上执行外层查询。

子查询返回一个集合，外层查询用 IN 运算符逐行比较。

比较测试 — 比较运算符(标量子查询）

WHERE 表达式 比较运算符 (子查询)

比较运算符：=、<>、<、>、<=、>=
⚠️ 子查询必须是返回单值的查询语句
通过比较运算符（=、<>、…）将一个表达式的值与子查询返回的单值进行比较

7.3 存在性测试 — EXISTS / NOT EXISTS 🔥🔥

WHERE [NOT] EXISTS (子查询)

EXISTS：子查询中有满足条件的数据时 → 返回真
NOT EXISTS：子查询中没有满足条件的数据时 → 返回真

辨析

真题

派生表达式的子查询

替代表达式的子查询是指在 SELECT 语句的选择列表中嵌入一个只返回一个标量值的 SELECT 语句，这个查询语句通常都是通过一个聚合函数来返回一个单值。

要点：返回标量（单值），可出现在任何允许使用表达式的地方。

派生表

派生表（有时也称为内联视图）是将子查询作为一个表来处理，这个由子查询产生的新表就被称为"派生表"，这很类似于临时表。

要点：

派生表出现在 FROM 子句中
必须指定别名
类似临时表但不显式创建

SELECT * FROM (SELECT cust_id, cust_name FROM Customer) AS T1

开窗函数

在 SQL Server 中，一组被称为窗口，开窗函数是指可用于“分区”或“分组”计算函数

这些函数结合 OVER 子句对组内的数据进行编号，并进行求和、计算平均值等统计。

开窗函数可以分别应用于每个分区，把每个分区看成是一个窗口，并为每个分区进行计算。

🔺开窗函数必须放在 OVER 子句前边。

排名函数和聚合函数

普通聚合函数每组返回一个值，开窗函数可以为每组返回多个值

语法：

开窗函数可以分别应用于每个分区，每个分区看成一个窗口
开窗函数必须在OVER子句的前边

<开窗函数>(<参数>) OVER(
[PARTITION BY value_expression,...] - 可选：按哪些列分组（类似GROUP BY）
[ORDER BY ...]-- 可选：窗口内的行排序
[ROWS/RANGE <窗口范围>]  -- 可选：定义窗口的物理/逻辑范围
)

其中：
PARTITION BY将结果集划分为多个分区，开窗函数分别应用于每个分区，为每个分区计算函数值
value_expression分区依据的列

排名函数对比

真题

公用表达式CTE

公用表表达式（Common Table Expression，CTE）是将查询语句产生的结果集指定一个临时命名的名字，这些命名的结果集就称为公用表表达式。命名后的公用表表达式就可以在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等语句中被多次引用。

一旦查询执行完毕，这个CTE就消失了，不会在数据库中留下任何痕迹。

语法

WITH <CTE名称> [(列1，列2，...)]
AS(
        SELECT 子句
)
SELECT ... FROM <CTE名称>;

特点：

例子：

WITH customer_totals AS (
SELECT
CustomerID,
SUM(Amount) AS total_sales
FROM Orders
GROUP BY CustomerID
)
SELECT *
FROM customer_totals
WHERE total_sales > 10000;

END

编者注：三级数据库考试涉及知识点不多，且粗略。
部分内容如CTE,嵌套查询，开窗函数等可参见MYSQL学习笔记

posted @ 2026-07-31 20:34 Kaksno 阅读(2) 评论(0) 收藏举报

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